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KI-Interviewer auf dem Vormarsch: So meistern Bewerber die neue Hürde

63 Prozent der Arbeitssuchenden wurden bereits von KI interviewt – ein Trend mit Tücken.

4 Min
KI-Interviewer auf dem Vormarsch: So meistern Bewerber die neue Hürde

Der KI-Interviewer ist auf dem Vormarsch: Fast zwei Drittel der aktiven Arbeitssuchenden haben bereits Erfahrung mit einem automatisierten Vorstellungsgespräch gemacht. Das zeigt eine aktuelle Umfrage der Personalplattform Greenhouse unter 2.950 Kandidaten aus den USA, Großbritannien, Irland, Deutschland und Australien. Demnach wurden 63 Prozent der Befragten bereits von einer Künstlichen Intelligenz interviewt – ein Anstieg um 13 Prozent gegenüber den vorangegangenen sechs Monaten. Die Zahlen stammen aus dem Bericht vom April 2026.

Die Bandbreite der KI-Interviewer reicht von gesichtslosen Bots, die Fragen per Audio oder Text stellen, bis hin zu menschenähnlichen Avataren, die lächeln, blinzeln und nicken können – wenn auch auf mitunter unheimliche Weise. Für viele Bewerber ist diese neue Technologie eine Herausforderung. „Bis vor Kurzem bedeutete es immer, dass man mit einer Person auf der anderen Seite interagiert, wenn man sagte, man habe ein Gespräch geführt“, sagt Katrina Kibben, Recruiting-Beraterin aus Rockford, Illinois. „Jetzt haben wir diesen menschlichen Faktor entfernt, und die Menschen fragen sich: Haben sich die Regeln geändert?“

Warum Unternehmen auf KI-Interviews setzen

Der Hauptgrund für den Einsatz von KI-Interviewern ist schlicht die Masse an Bewerbungen. „Die Unternehmen erhalten mehr Bewerbungen als je zuvor“, so Kibben. Laut einer LinkedIn-Studie vom Januar 2026 hat sich die Zahl der US-Bewerber pro offener Stelle seit dem Frühjahr 2022 verdoppelt. Die Nachfrage nach KI-Einstellungstools sei in den letzten Monaten „ziemlich exponentiell“ gestiegen, sagt Dina Taylor, Chief Evangelist bei HireVue, einer Plattform für virtuelle Interviews. HireVue brachte im Juni 2026 einen sprachbasierten KI-Interviewer auf den Markt.

Durch den Einsatz von KI-Interviewern hoffen Unternehmen vor allem, Geld und Zeit zu sparen, erklärt Kathleen Nolan-Raygoza, Senior Technical Recruiterin mit fast zehn Jahren Erfahrung. Hinzu kommt: Aufgrund von Entlassungen in den vergangenen Jahren sind Hiring- und Recruiting-Teams oft kleiner geworden. Das mache es für menschliche Recruiter „fast unmöglich“, alle Bewerber manuell zu sichten. „Sie haben nicht das Volumen und die Zeit, Tausende von Menschen in einer Woche zu interviewen“, sagt Taylor. „Genau dafür ist der KI-Interviewer konzipiert.“

So läuft ein KI-Interview ab

Der genaue Ablauf variiert je nach Software. Typischerweise beginnt ein KI-Interview mit einer kurzen Einführung – bei HireVue lautet ein generisches Beispiel-Skript: „Das Ziel dieses Interviews ist es, ein grobes Verständnis Ihres Hintergrunds, Ihres Interesses an dieser Gelegenheit zu gewinnen und einige grundlegende Anforderungen zu bestätigen.“ Anschließend folgt eine Reihe von Fragen, die auf der Stellenbeschreibung basieren. Die Software sendet dem Hiring Manager anschließend ein Transkript sowie eine personalisierte Bewertung des Kandidaten. Diese kann eine Zusammenfassung des Gesprächs, eine Bewertungsrubrik, eine Einschätzung der Interviewleistung und eine finale Gesamtpunktzahl enthalten.

Taylor betont, dass die Merkmale, nach denen ein KI-Interviewer filtert, „vom Unternehmen und dem Job abhängen. Es ist kein All-in-One-Ansatz.“ Nach Prüfung des Berichts entscheidet der Hiring Manager, welche Kandidaten in die nächste Runde vorrücken – was in der Regel ein Gespräch zwischen Menschen beinhaltet.

Die Grenzen der Maschine

Dennoch gibt es Bereiche, in denen KI-Interviewer ihren menschlichen Kollegen unterlegen sind. „Viele KI-Interviewtools stinken wirklich darin, Folgefragen zu stellen“, sagt Kibben. Liefert ein Kandidat in seiner ersten Antwort nicht genügend Informationen, fordert der KI-Interviewer ihn nicht zur Erläuterung auf, wie es ein Mensch tun würde.

Auch mit normalen Konversationsmustern tun sich die Systeme schwer. Nicole Kaiser, Technical und Executive Talent Scout aus Tulsa, Oklahoma, hat die Software getestet. Wenn ein Kandidat beim Beantworten einer Frage zu lange pausiert, unterbricht der KI-Bot manchmal oder „springt einfach zur nächsten Frage über, ohne Ihnen die Möglichkeit zu geben, darüber nachzudenken“. Ihr Fazit: „Es macht einen schlechten Job beim menschlichen Element des Interviewprozesses.“

Jobinterviews können nervenaufreibend sein, sagt Nolan-Raygoza. In einem Gespräch zwischen Menschen kann der Einsteller jedoch „das Eis brechen und den Kandidaten beruhigen“. KI-Interviewer seien dazu nicht in der Lage. Das Fehlen von „sozialem und emotionalem“ Feedback kann die Leistungsangst einiger Kandidaten sogar verschlimmern, so Kibben.

Vorurteile und Barrieren

Viele Arbeitssuchende befürchten, dass KI-Interviewer eingebaute Vorurteile hinsichtlich Rasse, Ethnie, Alter, Geschlecht oder Sprechweise haben könnten. Laut dem Greenhouse-Bericht wünschen sich 29 Prozent der befragten Kandidaten Beweise dafür, dass KI-Tools auf Verzerrungen überprüft wurden.

Barrierefreiheit ist ein weiteres Anliegen. Einige videobasierte KI-Interviewer verlangen von Kandidaten, konsistenten Augenkontakt aufrechtzuerhalten – was für neurodivergente Arbeitssuchende besonders schwierig sein kann, so Kaiser. Sie merkt auch an, dass einige KI-Interviewer Schwierigkeiten haben, verschiedene Akzente zu verstehen. Aufgrund dieser Herausforderungen riskieren Arbeitgeber, qualifizierte Bewerber zu verpassen, die einfach nicht gut für KI-Interviews geeignet sind.

Tipps für Bewerber

Damit Kandidaten ein KI-Interview erfolgreich meistern, gelten viele der gleichen Best Practices wie bei traditionellen Interviews. „Sie müssen Ihre Erfahrungen in einer KI-Umgebung nur auf etwas andere Weise kommunizieren als bei einem Gespräch mit einer Person, da es keine Person gibt, die all die Lücken füllt, die Sie nicht explizit erwähnen“, sagt Kibben.

Einer der wichtigsten Tipps von Kaiser ist, „klar zu artikulieren“. Selbst kleine Veränderungen in der Aussprache könnten einen großen Unterschied machen. Der häufigste Fehler, den Kandidaten machen, ist laut Kibben, zu vage zu sein: „Offene, unspezifische Antworten führen zur Disqualifikation.“ Sie rät, die Antwort mit einem „sehr, sehr klaren Ja oder Nein“ zu beginnen. Wenn ein KI-Interviewer fragt, ob man Erfahrung mit einer bestimmten Software hat, könnte man mit „Ja, ich habe diese Software verwendet“ beginnen, bevor man ins Detail geht. „Es besteht kein Bedarf an Nuancen in KI-Interviews“, sagt Kibben. „Denken Sie daran, auf der anderen Seite sitzt ein Bot.“

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