Hewlett Packard Enterprise: Über 60% Plus dank KI-Deals und Oracle-Vertrag

Die Aktie von Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) hat seit ihrer erstmaligen Auswahl durch die KI-Modelle von InvestingPro im Juli um mehr als 60,77% zugelegt. Allein in der vergangenen Woche legte der Titel um weitere 9,14% zu. Damit gehört HPE zu den stärksten Positionen der monatlich aktualisierten Aktienauswahl, während institutionelles Kapital zunehmend in strukturelle Wachstumsgeschichten umgeschichtet wird.

Auch andere Auswahlwerte des Monats Oktober zeigten früh deutliche Kursbewegungen: Monolithic (NASDAQGS: MPWR) stieg in der ersten Woche um 8,28%, Cracker Barrel Old (NASDAQGS: CBRL) um 8,89% und Penguin Solutions (NASDAQGS: PENG) um 16,79%. Im Mittelpunkt steht jedoch HPE, das seine Rendite für Premium-Mitglieder seit der Auswahl auf über 60% ausgebaut hat.

Warum die HPE-Aktie so stark zulegt

Als die ML-Modelle Hewlett Packard Enterprise auswählten, sammelte die Aktie bereits nach einem anfänglichen Gewinnüberschuss gegenüber den Erwartungen Momentum. Die Modelle erkannten dies als ersten Schritt einer erweiterten Neubewertung. Die anschließende Rallye wurde durch die endgültige gerichtliche Freigabe der 14-Milliarden-Dollar-Übernahme von Juniper Networks entfacht. Wall Street bewertete das Unternehmen daraufhin neu – vom traditionellen Serveranbieter zum Full-Stack-Anbieter für KI-Netzwerke und Computing.

Zusätzlichen Schub lieferte ein herausragender Quartalsbericht für das dritte Quartal, der die Analystenerwartungen klar übertraf. Der Umsatz stieg im Jahresvergleich um 34% auf 12,2 Milliarden Dollar, während der Gewinn um 152% auf 1,11 Dollar pro Aktie zulegte. Getrieben wurde das Wachstum durch dreistelliges Orderwachstum im Kerngeschäft mit Servern, einen 75-prozentigen Sprung im Networking-Umsatz und einen rekordhohen KI-Auftragsbestand von 7,6 Milliarden Dollar. Das Management legte eine aggressive doppelte Anhebung der Guidance sowohl für 2026 als auch für 2027 vor.

Oracle, Vultr und Nvidia als Katalysatoren

Knapp 24 Stunden nach den Ergebnissen folgte ein weiterer großer Katalysator: ein massiver mehrjähriger Vertrag mit Oracle, der Juniper Networking zum Rückgrat eines der größten gigawatt-skalierten KI-Cloud-Infrastruktur-Ausbauten der Branche machen soll. Wochen später kam ein weiterer KI-Cluster-Vertrag in Höhe von 1,2 Milliarden Dollar mit dem Cloud-Anbieter Vultr für AMD-betriebene Helios-Systeme hinzu. Damit bewies HPE seine Fähigkeit, gigantische Aufträge im Multi-Gigawatt- und GPU-Maßstab zu gewinnen.

Im Oktober wurde das Unternehmen zudem in die Erweiterung von Nvidias DGX-Spark-Linie aufgenommen und trieb den Vorstoß in den Bereich Enterprise-AI-PCs voran. Diese Schritte verankern HPEs Position in jeder Ebene des KI-Stacks – von Edge-Workstations bis zu massiven Cloud-Supercomputern.

Wie die KI-Modelle HPE vor dem Anstieg erkannten

Das ML-System wählte Hewlett Packard Enterprise aufgrund von drei übereinstimmenden quantitativen Signalen aus: hervorragendes Momentum, explosives Gewinnpotenzial und ein steiler Bewertungsabschlag im Vergleich zu Branchenkollegen. Für jede ausgewählte oder entfernte Aktie liefern die KI-Modelle dieselbe detaillierte Begründung, damit Mitglieder genau wissen, was die Daten zum Zeitpunkt der Auswahl zeigten.

Die monatlich aktualisierte Liste der Tech-Auswahlen hat den breiteren Markt deutlich geschlagen und seit dem Start im November 2023 eine Rendite von 223,48% erzielt. Das entspricht einer Outperformance von 139,95% gegenüber dem Benchmark S&P 500. Zu Beginn jedes Monats bewertet das proprietäre KI-System Tausende globaler Aktien anhand historischer Daten, Bewertungssignale und zukunftsorientierter Wachstumsmetriken. Dabei verarbeitet es mehr als 15 Jahre Finanzdaten über mehr als 150 quantitative Modelle und identifiziert bis zu 20 Aktien mit hoher Überzeugungskraft pro Strategie.

Jeden Monat durchlaufen diese Strategien einen strengen Rebalancing-Prozess: Neue Chancen werden hinzugefügt, starke Performer beibehalten und Aktien, die die Kriterien nicht mehr erfüllen, entfernt. Jede Strategie nutzt eine gleichgewichtete Gewichtung aller ausgewählten Aktien, um einen transparenten Benchmark zur Bewertung der Gesamtmodellleistung zu bieten. Das Ziel ist es, Kapital systematisch zu den stärksten Chancen umzuschichten, während sich die Marktbedingungen entwickeln.

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