Chinas KI-Rechenzentren setzen trotz US-Sanktionen weiter auf Nvidia-Chips
Eine Reuters-Prüfung findet mehr als 3 Milliarden Dollar an chinesischen Rechenprojekten, die auf Nvidia-Prozessoren basieren.
Eine Überprüfung durch die Nachrichtenagentur Reuters hat mehr als 3 Milliarden US-Dollar an chinesischen Rechenprojekten identifiziert, die auf Prozessoren des US-Chipherstellers Nvidia basieren. Diese Chips unterliegen US-Exportbeschränkungen. Nvidia selbst hatte erklärt, dass die US-Exportkontrollen das Unternehmen effektiv vom Markt für KI-Rechenzentren in China ausschließen – der zweitgrößten Volkswirtschaft der Welt. Die Untersuchungsergebnisse zeichnen damit ein anderes Bild als die offizielle Darstellung des Konzerns.
Die identifizierten Projekte erstrecken sich von den wohlhabenden Technologiezentren an der chinesischen Küste bis in abgelegene westliche Provinzen. Das unterstreicht, wie tiefgreifend die Technologie von Nvidia in die KI-Expansion Chinas eingebettet ist. Für deutsche Anleger ist das insofern von Bedeutung, als Nvidia zu den wichtigsten Titeln im globalen KI-Umfeld zählt und geopolitische Spannungen direkt auf die Umsatzperspektiven des Konzerns wirken können.
Die Erkenntnisse folgen auf den Tag nach dem Rücktritt von Jensen Huang, dem Mitbegründer von Nvidia und entschiedenen Befürworter einer Lockerung der Exportbeschränkungen. Huang legte sein Amt als Chief Executive im Zuge eines Skandals nieder. Sein Abgang könnte die Verwundbarkeit chinesischer Unternehmen vertiefen, die potenziellen Verzögerungen und Lieferunterbrechungen ausgesetzt sind, während die US-Beschränkungen verschärft werden.
Die geplanten Projekte reichen von Fujian bis in die Innere Mongolei
In der Küstenprovinz Fujian, im Kreis Xianyou, sucht ein vorgeschlagenes KI-Rechenzentrum mit einem Volumen von 6,2 Milliarden Yuan (873 Millionen US-Dollar) nach kommerziellen Partnern. Das Projekt spezifiziert Nvidia-H100-Chips für eine Anlage, die zur Unterstützung groß angelegter KI-Entwicklung bestimmt ist. Damit gehört es zu den größten Vorhaben, die Reuters in der Überprüfung erfasst hat.
In der nordwestlichen Provinz Shaanxi erklärte das staatliche Ingenieurkonsortium Sinomach, dass ein Tochterunternehmen einen Auftrag im Rahmen eines Projekts für ein Rechenzentrum im Wert von 3 Milliarden Yuan gewonnen habe. Dieses Vorhaben spezifiziert Nvidia-H100- und H200-Prozessoren. In der nordöstlichen Provinz Jilin beschreibt ein Ausschreibungsprospekt der Regierung vom April ein weiteres Projekt im Wert von 2,26 Milliarden Yuan. Es kombiniert Nvidia-H100-Prozessoren mit in China entwickelten Chips, und der Entwickler erwartet, dass Bankdarlehen etwa 80 Prozent der Investition finanzieren werden.
In der Inneren Mongolei schlägt eine Entwicklung im Wert von 1,5 Milliarden Yuan vor, 625 Nvidia-H200-Server zu installieren. Berichte aus der chinesischen Industrie im Juni besagten, dass der Bau im ersten Abschnitt zweier Gebäude begonnen habe. Diese Pläne verdeutlichen die Abhängigkeit der Entwickler von US-Prozessoren, die anfällig für Handelsbeschränkungen sind. Verschärfte Auflagen bergen das Risiko von Bauverzögerungen, aufgeblähten Kosten oder erzwungenen Neukonzeptionen um inländische Alternativen herum.
In Gansu plant ein Konsortium den Einbau von rund 3.072 Nvidia-Prozessoren
Andere Projekte sind weiter fortgeschritten. In der nordwestlichen Provinz Gansu erhielt ein lokales Unternehmen im Juli einen Bauauftrag im Wert von 1,16 Milliarden Yuan für ein Rechenzentrum. Gemäß Ausschreibungsdokumenten, die H100- und H200-Hardware spezifizieren, plant das Vorhaben die Installation von ungefähr 3.072 Nvidia-Prozessoren. Der Auftrag ging an ein Konsortium, das von einer Tochtergesellschaft des staatlichen Shaanxi Construction Engineering geführt wird. Die Dokumente stellen nicht fest, ob die Prozessoren bereits geliefert wurden.
Andere chinesische Einrichtungen nutzen bereits eingeschränkte Nvidia-Hardware. In der östlichen Provinz Jiangsu teilte die Stadtregierung von Wuxi im März 2025 mit, dass ein Rechencluster, der Nvidia-H800-Prozessoren verwendet, in Betrieb gegangen sei. In Fujian gab das in Shanghai notierte Unternehmen Damingcheng im Juni bekannt, dass ein Rechenunternehmen einen H800-Cluster aufgebaut habe. Es habe ursprünglich einen Vertrag über Rechenleistungen im Wert von 759 Millionen Yuan unterzeichnet, obwohl der Vertrag vorzeitig beendet wurde.
Kleinere Käufe zeigen, dass die Nachfrage auch Forschungseinrichtungen umfasst. Die Universität Shenzhen vergab im September einen Auftrag für drei H100-Prozessoren. Die auf der US-Sanktionsliste stehende Nordwestliche Polytechnische Universität kaufte im darauffolgenden Monat zwei H200-Chips, wie Reuters separat berichtete.
Frühere Berichte zeichneten ein Hin und Her zwischen Washington und Peking
Bereits am 30.01.2026 berichtete aktien.news, dass China dem KI-Startup DeepSeek eine bedingte Genehmigung für den Erwerb von Nvidias leistungsstarken H200-Chips erteilt hatte. Die Auflagen wurden von Chinas staatlicher Planungsbehörde NDRC festgelegt und befanden sich damals noch in der Finalisierungsphase. Am 18.03.2026 meldete aktien.news, dass China den Erwerb des H200-KI-Chips für mehrere chinesische Unternehmen genehmigt hatte, nachdem Nvidia-Chef Jensen Huang die Produktion des H200 speziell für den chinesischen Markt wieder aufgenommen hatte. Der H200 gilt als der leistungsstärkste KI-Chip, den Nvidia unter den geltenden US-Exportvorschriften überhaupt nach China verkaufen darf.
Am 14.05.2026 berichtete aktien.news, dass die Nvidia-Aktie deutlich zulegte, nachdem Reuters gemeldet hatte, die USA hätten rund zehn chinesischen Unternehmen den Kauf des H200 genehmigt. Bis zum frühen Handel um 09:42 Uhr ET stiegen die Papiere um 2,8 Prozent. Am 01.06.2026 folgte die Nachricht, dass die USA eine neue Richtlinie erlassen haben, um zu verhindern, dass Nvidia-KI-Chips über Tochtergesellschaften chinesischer Unternehmen im Ausland beschafft werden. Das Bureau of Industry and Security (BIS) des US-Handelsministeriums veröffentlichte die Regelung auf seiner Website und präzisierte, dass Lizenzanforderungen für fortschrittliche Chips auch dann gelten, wenn sich chinesische Unternehmen außerhalb Chinas befinden.
Für Privatanleger stehen geopolitische Risiken im Vordergrund
Die Reuters-Recherche zeigt, dass die Nachfrage nach Nvidia-Hardware in China trotz aller Beschränkungen ungebrochen ist. Gleichzeitig macht sie deutlich, wie stark einzelne Projekte von politischen Entscheidungen in Washington abhängen. Für deutsche Privatanleger bedeutet das: Die Nvidia-Aktie ist nicht nur ein Technologietitel, sondern auch ein politisches Risiko. Verschärfte Exportauflagen können Lieferketten stören und die Planungen chinesischer Abnehmer durcheinanderbringen. Der Rücktritt von Jensen Huang, dem wichtigsten Fürsprecher einer Lockerung, könnte diese Unsicherheit zusätzlich erhöhen.
Eine Kauf- oder Verkaufsempfehlung lässt sich daraus nicht ableiten. Anleger sollten die weiteren Entwicklungen an der Schnittstelle zwischen US-Handelspolitik und chinesischer KI-Expansion aufmerksam verfolgen.
Beobachter richten den Blick auf Genehmigungen und Lieferketten
Konkrete Termine für die Fertigstellung der genannten Projekte nennt der Quelltext nicht. Fest steht laut Reuters, dass mehrere Vorhaben noch nach kommerziellen Partnern suchen oder sich in der Bauphase befinden. In der Inneren Mongolei hatte der Bau im ersten Abschnitt zweier Gebäude begonnen. In Gansu ist offen, ob die spezifizierten Prozessoren bereits geliefert wurden. Wie sich die US-Beschränkungen und die chinesischen Genehmigungspraktiken weiterentwickeln, dürfte entscheidend dafür sein, ob die Projekte im geplanten Umfang umgesetzt werden können.
Vier Fachbegriffe ordnen die Meldung für Anleger ein
- Exportkontrolle: Staatliche Beschränkung der Ausfuhr bestimmter Güter, hier fortschrittlicher KI-Chips.
- Rechenzentrum: Anlage mit vielen Servern, die Rechenleistung für Anwendungen bereitstellt.
- Ausschreibung: Formelles Verfahren, bei dem ein Auftraggeber Angebote für ein Vorhaben einholt.
- KI-Beschleuniger: Spezialisierte Prozessoren, die Berechnungen für künstliche Intelligenz beschleunigen.