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Telekom verdoppelt KI-Rechenleistung in München für eine Viertelmilliarde Euro

Die Deutsche Telekom erweitert ihre KI-Fabrik im Münchner Tucherpark auf 20 Megawatt – die erste Ausbaustufe ist bereits voll ausgelastet.

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Telekom verdoppelt KI-Rechenleistung in München für eine Viertelmilliarde Euro

Die Deutsche Telekom baut ihre KI-Fabrik im Münchner Tucherpark deutlich aus. Knapp eine weitere Viertelmilliarde Euro fließen in die Erweiterung, die Rechenleistung der Anlage steigt damit auf 20 Megawatt. Die Kapazität des Rechenzentrums wird dadurch nahezu verdoppelt.

Auffällig ist das Tempo: Das Rechenzentrum ist erst im Februar gestartet, die erste Ausbaustufe aber bereits voll ausgelastet. Mit den zusätzlichen Spezialprozessoren vom Typ Nvidia Blackwell Ultra B300 verdoppelt sich die Zahl der Prozessoren in der Anlage. Dass die erste Stufe schon ausgelastet ist, spricht für eine kräftige Nachfrage nach Rechenkapazität in Süddeutschland.

Die erste Ausbaustufe ist bereits voll ausgelastet

Über die Industrial AI Cloud richtet sich das Angebot an die Industrie. Zu den Kunden zählen Siemens und Daimler Trucks. Genutzt wird die Rechenleistung für das Training von Sprachmodellen, für Robotik und für Produktionssimulationen.

Für Anleger zeigt das, wo im KI-Geschäft neben den Chip-Lieferanten Umsätze entstehen: bei den Betreibern von Rechenkapazität. Wer keine eigene Infrastruktur aufbauen kann oder will, mietet sie ein. Auslastung und Erlöse pro Megawatt sind deshalb die entscheidenden Größen, wenn es um die Bewertung solcher Investitionen geht.

Reiche nennt Rechenleistung den Standortfaktor unserer Zeit

Bundeswirtschaftsministerin Katherina Reiche (CDU) sagte in München: "Rechenleistung ist der Standortfaktor unserer Zeit." Sie verwies darauf, dass die erste Welle der KI verändert habe, wie Informationen verarbeitet werden – die nächste werde verändern, wie produziert wird. Den Schwerpunkt der KI-Entwicklung sieht Reiche inzwischen bei Prozessexzellenz in Fabriken und nicht mehr bei Text und Bild.

Deutschland soll nach ihren Worten industrielles Domänenwissen mit KI verbinden. Zugleich warnte Reiche vor pauschaler Abwehrhaltung gegenüber Großanlagen. Der Hinweis ist nicht zufällig: In den USA sind Rechenzentren zum Streitthema im Wahlkampf geworden. Kommunen erließen Moratorien und Bauauflagen, weil der Strom- und Wasserverbrauch der Anlagen stieg. Der Widerstand reichte über alle politischen Lager.

Wildberger setzt auf Chips des Dresdner Start-ups Sparxity

Digitalminister Karsten Wildberger (CDU) kündigte an, dass Chips des Start-ups Sparxity zum Einsatz kommen sollen. Das Unternehmen aus Dresden soll damit zur technologischen Souveränität beitragen. Wildberger sagte: "Team Nein findet Gründe, Team Ja findet Antworten und Lösungen. Der heutige Tag hier in München ist ein starkes Bekenntnis für Team Ja."

Telekom-Chef Tim Höttges fordert eine eigene Wertschöpfung statt der reinen Nutzung von KI. Der Ausbau in München ist damit auch als industriepolitisches Signal zu lesen.

Söder lobt eine Investition ohne staatliche Förderung

Bayerns Ministerpräsident Markus Söder lobte die Investition und hob hervor, dass sie ohne staatliche Förderung zustande kommt. Gleichzeitig kritisierte er eine Angstkultur und bürokratische Hemmnisse und warb für den Standort Bayern.

Beim Energieverbrauch verweist die Telekom auf den Betrieb mit vollständig erneuerbaren Energien. Die Abwärme der Anlage soll künftig das gesamte Quartier beheizen, gekühlt wird mit Wasser des nahen Eisbachs. Für den Tucherpark, einen wiederbelebten Telekom-Standort aus den Sechzigerjahren, ist das ein doppelter Nutzen.

Der nächste Schritt in Bayern ist noch nicht entschieden

Ob die Telekom ihr Engagement in Bayern über den Tucherpark hinaus ausweitet, ist offen. Der Konzern prüft eine Ausweitung, eine Entscheidung ist aber noch nicht gefallen. Ein weiterer Ausbau hängt ausdrücklich von tragfähigen finanziellen Rahmenbedingungen ab.

Für Privatanleger bleibt damit vor allem eines festzuhalten: Die Telekom positioniert sich als Betreiber von KI-Infrastruktur und nicht nur als Netzbetreiber. Ob sich die Investition rechnet, entscheidet sich an der Auslastung, an den Stromkosten und an der Frage, wie viele Industriekunden ihre Simulationen und Modelle tatsächlich in München trainieren lassen.

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