Überfüllter Legal-Tech-Markt: Über 5.000 Anbieter fordern klare Auswahlstrategie

Die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Werkzeugen hat den Rechtssektor zu einem der heißesten Märkte für Business-Software gemacht. Start-ups entstehen, Investoren werden angelockt – und Anwaltskanzleien sowie interne Rechtsabteilungen von Unternehmen stehen vor einer kaum überschaubaren Auswahl. Alex Baker, Gründer der Beratungsagentur Legal Tech Collective, schätzt, dass es weltweit inzwischen mehr als 5.000 Legal-Tech-Unternehmen gibt. Bei Juristen führe das zu einer Art „Tool-Müdigkeit“ im Bereich der künstlichen Intelligenz, sagt er.

„Das Wachstum, das wir in den letzten Jahren gesehen haben, ist astronomisch“, zitiert die Financial Times (FT) den Branchenkenner. Der Beitrag von FT-Herausgeberin Roula Khalaf ist der letzte Teil der dritten jährlichen, sechsteiligen Serie über Rechtstechnologie, die sich mit schnell wandelnden Geschäftsanforderungen befasst. Für deutsche Kanzleien und Rechtsabteilungen ist die Lage deshalb relevant, weil die Auswahlentscheidung längst nicht mehr nur eine IT-Frage ist, sondern Budget, Personal und Mandantenbeziehungen betrifft.

Alex Baker rät Kanzleien, zuerst das größte Problem zu definieren

Bei der Suche nach der passenden Software empfiehlt Baker, das größte Problem genau zu definieren und die Auswirkungen einer Lösung einzuschätzen, bevor eine Software in einem Pilotprojekt getestet und ein langfristiger Vertrag geschlossen wird. „Erklären Sie, was Sie benötigen, wie Sie den Erfolg messen wollen, und lassen Sie [den Anbieter] seine Perspektive darlegen“, sagt er.

Kanzleien sollten zudem prüfen, ob die bestehende IT-Infrastruktur der Einführung neuer Legal-Software widerspricht oder die Investitionen untergräbt. Das gilt laut FT gleichermaßen für interne Rechtsabteilungen, deren IT-Systeme meist gemeinsam genutzt und von anderen Unternehmensbereichen betrieben werden.

Eine klare Vision hilft, das richtige Produkt zu finden. Sie sollte einen Plan enthalten, wie die Technologie der Kanzlei oder dem Unternehmen hilft, ihre Ziele zu erreichen, sowie Schulungsmaßnahmen für Mitarbeiter, damit diese KI verantwortungsvoll einsetzen. „Das größte Risiko besteht heute nicht darin, die falsche Legal-Tech-Lösung zu kaufen; es liegt darin, die Belegschaft nicht zu schulen und sie nicht dazu zu befähigen, verantwortungsvoll mit KI zu experimentieren“, warnt Daniel Linna, Direktor für Rechts- und Technologieinitiativen an der Northwestern Pritzker School of Law.

Vier Herausforderungen prägen den Einsatz von KI im Rechtsmarkt

Trotz der breiten Angebotspalette haben sich für Anwaltskanzleien und interne Teams vier Hauptherausforderungen herauskristallisiert, bei denen KI-gestützte Technologien helfen können: Präzision, Wissen und Kontext, Preisgestaltung sowie Kundendaten. Die FT stellt dazu acht Legal-Start-ups in frühen Phasen vor, die die Bandbreite der verfügbaren Produkte verdeutlichen. Ausgewählt wurden sie von dem Partner RSGI im Rahmen der Recherche für Accelerating Business und FT Innovative Lawyers, wobei Empfehlungen von Kanzleien, Rechtsabteilungen und Branchenkollegen einflossen.

Acht Start-ups zeigen die Bandbreite der Legal-Tech-Angebote

Das US-Start-up Centari verwandelt disparate und komplexe Transaktionsdaten – etwa Kreditvereinbarungen und Due-Diligence-Prüfungen – in strukturierte Daten wie Transaktionsblätter und speichert sie an einem zentralen Ort. Das 2023 gegründete Unternehmen hat 14 Millionen US-Dollar eingesammelt; zu den Kunden zählen die Kanzleien Fried Frank und Willkie Farr & Gallagher. Gründer Kevin Walker, früher M&A-Spezialist und Inhouse-Anwalt, verweist darauf, dass Dokumente zu Private-Equity-Transaktionen in Billionenhöhe oft über gemeinsame Laufwerke, Dokumentenmanagementsysteme und E-Mails verteilt und „in komplexem Juristendeutsch begraben“ seien. Die australische Kanzlei Gilbert + Tobin nutzt die Software seit November 2025, um ein Repository für M&A-Transaktionsdaten aufzubauen; laut Centari lassen sich bis zu 200 Datenpunkte pro Transaktion in einer Stunde extrahieren – zuvor dauerte das einen ganzen Arbeitstag.

Das US-Start-up Syllo spezialisiert sich auf Streitbeilegung und unterstützt alle Phasen von der Recherche über die Dokumentenprüfung bis zu Zeugenvernehmungen. Geschäftsführer Jeffrey Chivers zufolge nutzen Dutzende Kanzleien die Software, darunter Kirkland & Ellis, sowie große interne Rechtsabteilungen. Syllo wurde 2019 gegründet und sammelte im vergangenen Jahr 30 Millionen US-Dollar ein; die Software basiert auf KI-Modellen unter anderem von Google, Anthropic und OpenAI. Bei einer Erstprüfung von 100.000 Dokumenten für eine führende US-Kanzlei lag der Umfang der abgerufenen relevanten Informationen laut Chivers bei geschätzt über 99 Prozent, die Genauigkeit bei mehr als 95 Prozent – bei Menschen liege die durchschnittliche Leistung in solchen Aufgaben bei 80 Prozent. Höchste Priorität für das kommende Jahr sei es, die Sichtbarkeit in einem überfüllten Markt zu erhöhen, sagt Chivers.

Das Londoner Start-up ILS hat sich seit seiner Gründung 2024 auf Dienstleistungen für private Investmentfonds spezialisiert. Es automatisiert die Erstellung von Side Letters – ergänzenden Verträgen zwischen einem Fonds und jedem einzelnen Investor – sowie von Most-Favoured-Nation-(MFN)-Klauseln, die gleiche Behandlung aller Investoren garantieren. ILS beschäftigt rund 50 Mitarbeiter und zählt etwa 25 Kunden, darunter Kanzleien und interne Rechtsabteilungen von Investmentfonds. Mitbegründer Jack McCarthy hatte die Idee nach seiner Zeit als Paralegal in der Private-Funds-Abteilung einer Kanzlei: „Ich war mittendrin, habe 12-Stunden-Tage verbracht, kopiert und eingefügt [Dokumente], und ich dachte mir, dass es da bestimmt einen besseren Weg geben muss.“ Ein großer Fonds könne Hunderte Side Letters mit bis zu 50 Bestimmungen haben. Nach Angaben von McCarthy benötigen Kanzleien mit der ILS-Software typischerweise nur etwa ein Drittel der Zeit, die eine MFN-Klausel früher in Anspruch nahm.

Solve Intelligence wiederum sagt, seine Plattform erledige die „schwere Arbeit“ bei Patenten – vom Entwurf von Anmeldungen über Rechtsfälle bis zur Suche nach Verstößen. Kundendaten würden verschlüsselt und nicht zum Trainieren von KI verwendet. „Die größte und wichtigste Herausforderung, die IP-Teams bedenken, wenn sie die Nutzung von KI-Software in Betracht ziehen, ist Sicherheit und Vertraulichkeit“, sagt Mitbegründer und Geschäftsführer Chris Parsonson. Das 2023 gegründete britische Start-up verkauft an rund 700 Intellectual-Property-Teams in Unternehmen und Kanzleien, darunter DLA Piper und Potter Clarkson, und hat 55 Millionen US-Dollar eingesammelt – unter anderem von Y Combinator, Thomson Reuters und Microsoft.

DeepJudge und Twin1 AI erschließen das Wissen der Kanzleien

Anwaltskanzleien wird zunehmend bewusst, dass zu ihren wertvollsten Vermögenswerten das Wissen ihrer Anwälte und Mitarbeiter gehört – verteilt über Dokumente, E-Mails oder Köpfe. Das Schweizer Start-up DeepJudge, 2021 von ehemaligen Google-Forschern gegründet, verbindet sich mit verschiedenen Systemen wie Dokumentenmanagement, E-Mail und digitalem Speicher. Rund 100 Unternehmensrechtsabteilungen und Kanzleien nutzen die Software laut Unternehmen, darunter Freshfields und Holland & Knight; im vergangenen Jahr sammelte DeepJudge 41 Millionen US-Dollar ein. Anwälte suchen damit in einfacher englischer Sprache nach Verträgen, früheren Rechtsratgebern und Angebotsanfragen. Die Software führt Buch darüber, auf welche Informationen jeder Mitarbeiter zugreifen darf, integriert sich in andere KI-Tools – etwa von Harvey, Thomson Reuters und OpenAI – und stuft die Relevanz der Suchergebnisse ein. „Unsere Spezialität ist es, das vollständige Bild dessen zu erhalten, was das Rechtsteam oder die Kanzlei weiß“, sagt Geschäftsführerin und Mitbegründerin Paulina Grnarova.

Twin1 AI setzt dagegen beim individuellen Know-how an und erstellt einen „digitalen Zwilling“ eines Professionals aus Quellen wie E-Mails, Dokumenten und Kommunikationsplattformen wie Slack und Teams. Das Wissen unterliegt der Kontrolle des ursprünglichen Anwalts und wird mit Kollegen geteilt, um Fragen zu Mandanten, Angeboten für neue Geschäfte oder Vertragsklauseln zu beantworten. Ein solcher Zwilling ist laut Mitbegründer und Geschäftsführer Lewis Liu in weniger als zwei Tagen erstellt; das kalifornische Start-up wurde im vergangenen Jahr gegründet und sammelte im August 20 Millionen US-Dollar ein. Zu den Kunden zählen Linklaters und Dechert. „Wenn ein senior Anwalt in den Ruhestand geht oder eine Kanzlei verlässt, können wichtige Informationen und Erkenntnisse f��r immer verloren gehen“, sagt Liu.

Narrative und Seedless adressieren Preisgestaltung und Testdaten

Kanzleien stehen unter Druck von Kunden, ihre traditionellen, auf Abrechnungseinheiten basierenden Gebühren zu ändern. Das 2025 gegründete Unternehmen Narrative analysiert mit KI die unstrukturierten historischen Legal-Daten einer Kanzlei, darunter Stundenzettel und Abrechnungen, und verfolgt laufende Arbeiten gegen Budgets. So sollen Kanzleien besser einschätzen können, was die Erbringung von Rechtsdienstleistungen kostet und was sie für geplante und potenzielle Arbeiten berechnen sollten. Gründer John Tertan, Unternehmer und ehemaliger Freshfields-Anwalt, nennt als Beispiel die Frage, „wie viel es kostet, einen Kauf- und Verkaufsvertrag abzuschließen“. Narrative hat mit mehr als 30 großen Kanzleien Vertraulichkeitsvereinbarungen unterzeichnet, etwa zehn sind bereits live oder stehen kurz davor; zu den Kunden zählt Proskauer.

Seedless schließlich testet Rechtssoftware mit realistischen, aber fiktiven Szenarien – etwa gefälschten Rechtsfällen und synthetischen Daten in E-Mails, Verträgen und Präsentationsfolien. Hintergrund ist, dass die besten Daten einer Kanzlei oft ihren Mandanten gehören und Risiken oder ausdrückliche Verbote beim Teilen bestehen. Die Software nutzt ein patentangemeldetes agentic-AI-Verfahren, um die Leistung von KI-Tools anhand definierter Erfolgsmaße zu bewerten – etwa der Frage, ob ein Tool Schlüsselinformationen in einem Vertrag findet. Kunden des 2024 gegründeten US-Start-ups sind unter anderem die Kanzleien Latham & Watkins und Choate sowie Anbieter von Rechtstechnologie wie Relativity und Consilio. Mitbegründer Josh Kreamer, früher Leiter der Rechtsdienstleistungen bei AstraZeneca, betont: „Es steckt eine unglaubliche Komplexität in der Erstellung hochrealistischer Daten.“