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Zhipu AI-Aktie springt 16 Prozent nach GLM-5-Turbo-Launch

Der chinesische KI-Entwickler Zhipu AI präsentiert ein neues Sprachmodell speziell für autonome KI-Agenten-Workflows.

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Zhipu AI-Aktie springt 16 Prozent nach GLM-5-Turbo-Launch

Die Aktie des chinesischen KI-Unternehmens Zhipu AI (Hongkong: 2513) legte am Dienstag kräftig zu. Das an der Hongkonger Börse notierte Papier stieg um bis zu 16 Prozent auf 615 Hongkong-Dollar – ausgelöst durch die Vorstellung eines neuen großen Sprachmodells namens GLM-5-Turbo.

Das Modell wurde speziell für das sogenannte OpenClaw-Agenten-Ökosystem entwickelt. Dabei handelt es sich um ein Framework, das KI-Assistenten ermöglicht, lokal oder über Unternehmenssysteme hinweg zu operieren und dabei mit mehreren Tools sowie Messaging-Plattformen zu interagieren. Zhipu hat GLM-5-Turbo gezielt für diese Szenarien trainiert, um Fähigkeiten wie den Aufruf externer Tools, das Befolgen komplexer Anweisungen und die Ausführung langkettiger Aufgaben zu stärken.

Technische Stärken des neuen Modells

GLM-5-Turbo unterstützt Echtzeit-Streaming-Antworten, strukturierte Ausgaben sowie die nahtlose Integration mit externen Toolsets und Datenquellen. Diese Eigenschaften erleichtern die Einbettung in bestehende Unternehmenssysteme erheblich. Für Entwickler und Unternehmenskunden wird das Modell über die eigene Plattform von Zhipu bereitgestellt.

Der Launch unterstreicht die strategische Ausrichtung von Zhipu auf autonome KI-Agenten – ein Bereich, den viele Technologiekonzerne weltweit als nächste Evolutionsstufe der generativen KI betrachten. Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic investieren ebenfalls massiv in sogenannte Agentic AI, bei der KI-Systeme eigenständig mehrstufige Aufgaben planen und ausführen können.

Zhipu AI, formal unter dem Namen Knowledge Atlas bekannt, gehört zu den führenden KI-Entwicklern Chinas und steht in direktem Wettbewerb mit Unternehmen wie Baidu und Alibaba im Bereich großer Sprachmodelle. Die starke Kursreaktion zeigt, dass Investoren das Potenzial autonomer KI-Infrastruktur hoch bewerten.

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