Meta startet KI-Modell Muse Spark im Kampf gegen OpenAI und Google

Meta hat am Mittwoch sein neues KI-Modell Muse Spark vorgestellt – das erste bedeutende Modell seit der kostspieligen Verpflichtung von Alexandr Wang von Scale AI vor neun Monaten. Der Facebook-Mutterkonzern will damit eine Nische in einem Markt besetzen, der bislang von OpenAI, Anthropic und Google dominiert wird. Das Modell trägt intern den Codenamen „Avocado" und ist das erste Produkt der neuen Muse-Serie, die von den Meta Superintelligence Labs entwickelt wurde.

Wang leitet diese KI-Einheit, nachdem er im Juni zu Meta gewechselt war – im Zuge einer Investition in Höhe von 14,3 Milliarden US-Dollar in Scale AI, wo er zuvor als CEO tätig war. Der Schritt markiert einen strategischen Kurswechsel für Meta, das nach dem enttäuschenden Debüt seiner Open-Source-Modelle im April des Vorjahres unter Druck geraten war. Die Veröffentlichung hatte Entwickler nicht überzeugen können, was CEO Mark Zuckerberg zu einer grundlegenden Strategieänderung veranlasste.

Effizienz statt Spitzenleistung

Meta positioniert Muse Spark bewusst nicht als Spitzenmodell. Stattdessen betont das Unternehmen die Effizienz und „wettbewerbsfähige Leistung" bei verschiedenen Aufgaben. Laut einem technischen Blogbeitrag ermöglichen verbesserte KI-Trainingstechniken und eine neu aufgebaute Technologieinfrastruktur die Entwicklung kleinerer Modelle, die ebenso leistungsfähig sind wie die ältere mittelgroße Llama-4-Variante – bei einer „um eine Größenordnung geringeren Rechenleistung".

Das neue Modell treibt ab sofort den digitalen Assistenten in der eigenständigen Meta-AI-App und auf der Desktop-Website an. In den kommenden Wochen soll Muse Spark auch innerhalb von Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger sowie in den Ray-Ban Meta AI-Brillen eingeführt werden. Zusätzlich plant Meta, dass das Modell künftig die Vibes-AI-Videofunktion in der Meta-AI-App unterstützt – ein Dienst, der derzeit noch auf KI-Modelle von Drittanbietern wie Black Forest Labs setzt.

Nutzer der Meta-AI-App können je nach Komplexität ihrer Anfragen zwischen verschiedenen Modi wechseln: einem schnellen Modus für einfache Fragen, einem leistungsstärkeren für komplexere Aufgaben wie die Analyse von Rechtsdokumenten oder die Auswertung von Nährwertinformationen aus Produktfotos. Schrittweise wird zudem ein „Contemplating"-Modus eingeführt, der für besonders anspruchsvolle Anfragen eine Gruppe von KI-Agenten für „paralleles Schlussfolgern" einsetzt. Meta gibt an, damit mit den „extremen Reasoning-Modi von Spitzenmodellen wie Gemini Deep Think und GPT Pro konkurrieren" zu wollen. Außerdem wird ein Shopping-Modus integriert, der Nutzer beim Kauf von Kleidung oder der Raumgestaltung unterstützen soll.

Strategiewechsel: Von Open Source zu proprietär

Ein bemerkenswerter Kurswechsel betrifft das Lizenzmodell: Muse Spark wird proprietär sein – ein deutlicher Bruch mit Metas bisheriger Open-Source-Strategie rund um die Llama-Modellfamilie. Das Unternehmen erklärte lediglich, man „hoffe, künftige Versionen des Modells als Open-Source-Software zu veröffentlichen". Gleichzeitig experimentiert Meta mit einer neuen Einnahmequelle, indem es Drittentwicklern über eine API Zugang zur Technologie bietet. Derzeit können nur ausgewählte Partner auf die „private API-Vorschau" zugreifen; ein kostenpflichtiger API-Zugang für ein breiteres Publikum ist für einen späteren Zeitpunkt geplant.

Der Rückstand auf die Konkurrenz ist erheblich: OpenAI und Anthropic werden zusammen mit über einer Billion US-Dollar bewertet, und Googles Gemini-Technologie hat insbesondere im Privatkundenmarkt deutlich an Bedeutung gewonnen. Für Meta steht dabei viel auf dem Spiel – der globale Markt für generative KI soll laut Grand View Research von rund 22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf fast 325 Milliarden US-Dollar bis 2033 wachsen, was einem jährlichen Wachstum von mehr als 40 Prozent entspricht.

Milliardenschwere Investitionen in die KI-Infrastruktur

Um mit den anderen großen Cloud- und KI-Anbietern Schritt zu halten, fährt Meta seine Ausgaben massiv hoch. Im jüngsten Quartalsbericht gab das Unternehmen an, dass die KI-bezogenen Investitionsausgaben im Jahr 2026 zwischen 115 und 135 Milliarden US-Dollar liegen werden – fast das Doppelte der Investitionen des Vorjahres. Diese Zahlen verdeutlichen, mit welchem Nachdruck Meta versucht, den Anschluss an die Konkurrenz zu finden.

Die Meta-Aktie legte am Mittwoch um 6,5 Prozent zu. Der Kursanstieg folgte dabei dem allgemeinen Markttrend: Die Börsen reagierten positiv, nachdem US-Präsident Donald Trump angekündigt hatte, Angriffe auf den Iran für zwei Wochen auszusetzen, was die Ölpreise deutlich einbrechen ließ.