Iron Mountain hebt Jahresprognose dank KI-Rechenzentren deutlich an
Spezialist für Datenverwaltung profitiert vom Boom generativer Künstlicher Intelligenz und übertrifft Analystenerwartungen.

Iron Mountain hat seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr angehoben und profitiert dabei massiv vom anhaltenden Boom bei Rechenzentren für Künstliche Intelligenz. Der ursprünglich auf physische Aktenverwaltung spezialisierte Konzern erwartet nun einen Jahresumsatz zwischen 7,63 und 7,78 Milliarden US-Dollar – deutlich über den Analystenerwartungen von 7,60 Milliarden Dollar.
Der rasante Aufstieg generativer KI-Modelle wie ChatGPT hat eine beispiellose Nachfrage nach Rechenzentrumskapazitäten ausgelöst. Unternehmen weltweit investieren Milliarden in den Ausbau ihrer digitalen Infrastruktur, um komplexe KI-Modelle zu trainieren und zu betreiben. Iron Mountain hat sich von einem reinen Dokumentenlagerer zu einem wichtigen Player in der digitalen Datenverwaltung entwickelt und bedient mittlerweile Tausende Unternehmenskunden.
Für das erste Quartal 2026 rechnet das Unternehmen mit Erlösen von rund 1,86 Milliarden Dollar, was die Marktschätzungen von 1,80 Milliarden Dollar übertrifft. Bereits im vierten Quartal 2025 lag der Umsatz mit 1,84 Milliarden Dollar über den Erwartungen.
Solide operative Kennzahlen
Bei den bereinigten Funds from Operations (AFFO), einer wichtigen Kennzahl für Real Estate Investment Trusts, erwartet Iron Mountain zwischen 5,69 und 5,79 Dollar je Aktie. Die Analystenschätzungen lagen bei 5,73 Dollar pro Aktie. Die AFFO-Kennzahl gibt Anlegern Aufschluss über die tatsächliche Ertragskraft des Unternehmens nach Abzug von Investitionen.
Die positive Geschäftsentwicklung unterstreicht den fundamentalen Wandel im Geschäftsmodell von Iron Mountain. Was einst als Lagerhausbetreiber für Papierakten begann, hat sich zu einem gefragten Infrastrukturpartner für die digitale Transformation entwickelt. Die anhaltende KI-Revolution dürfte die Nachfrage nach Rechenzentrumskapazitäten auch in den kommenden Jahren weiter antreiben.
