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InvestingPro Flash Sale: 55% Rabatt auf KI-Aktienauswahl für November

Zum Höhepunkt der Berichtssaison senkt InvestingPro den Preis für seine KI-gestützte Aktienauswahl um 55 Prozent.

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InvestingPro Flash Sale: 55% Rabatt auf KI-Aktienauswahl für November

Die Hochphase der Gewinnwarnungen ist mit voller Wucht angebrochen. In den kommenden Tagen legt mehr als ein Drittel des gesamten S&P 500 seine Quartalszahlen vor. Während die Mega-Cap-Tech-Unternehmen einen steilen Aufstieg bewältigen müssen, um zu beeindrucken, weitet sich die Marktführerschaft rasch auf Tech-Aktien im Hintergrund, Einzelhändler, Industrieunternehmen und Energieaktien aus.

Diese Dynamik eröffnet Anlegern mit hoher Überzeugungskraft Chancen, von der nächsten Welle der Ausbrüche zu profitieren. Um in dieser Blockbuster-Phase einen unmittelbaren Vorteil zu verschaffen, senkt Investing.com den Preis um 55 Prozent. Damit erhalten Nutzer Zugriff auf die InvestingPros Suite aus institutionellen Modellen, Fair-Value-Zielen und dem KI-Screening, das für das frühzeitige Erfassen von Kursbewegungen nach Gewinnmeldungen erforderlich ist – für weniger als 8 US-Dollar pro Monat.

Der Zeitpunkt ist dabei eng abgestimmt: Am kommenden Montag veröffentlicht ProPicks AI seine brandneue Liste der Aktienauswahl für November. Wer seinen Zugang heute sichert, kann die Flut an Gewinnberichten dieser Woche mit einem institutionsgradigen Vorteil handeln und anschließend direkt in die frischen Aktienauswahlen des nächsten Monats wechseln, sobald sie veröffentlicht werden. Bestehende InvestingPro-Mitglieder können direkt zur Liste der Auswahl springen.

Die Erfolgsbilanz der KI-Auswahl

Nach Angaben des Anbieters hat die Liste der Aktienauswahlen den S&P 500 seit ihrer Realwelt-Premiere im November 2023 um 108,53 Prozent geschlagen. Nutzer, die der KI-gestützten Liste folgten, hätten über denselben Zeitraum eine Rendite von 189,77 Prozent erzielt. Der aktuelle Monat brachte nach Unternehmensangaben zeitnahe Empfehlungen in den Bereichen Energie, Technologie sowie unterbewertete Small- und Mid-Cap-Aktien hervor.

Allein im Oktober habe die Liste Rallyes wie bei Cracker Barrel Old (NASDAQGS: CBRL) mit plus 33,59 Prozent, Lockheed Martin (NYSE: LMT) mit plus 25,66 Prozent und Kohl's Corp (NYSE: KSS) mit plus 25,00 Prozent produziert. Die Gewinne erstreckten sich nach Darstellung des Anbieters weit über Wall Street hinaus: ProPicks-AI-Mitglieder seien vor einigen der stärksten Rallyes weltweit positioniert gewesen, darunter Yubico AB (OM: YUBICO) mit plus 252,86 Prozent und MediaTek (TWSE: 2454) mit plus 171,92 Prozent seit der ersten Aufnahme. Nach Angaben von Investing.com handelt es sich dabei nicht um Backtests, sondern um Ergebnisse aus der realen Welt.

Werkzeuge für den Berichtszyklus

Neben ProPicks AI umfasst das Abonnement weitere Werkzeuge. WarrenAI 2.0 wurde mit einer Live-Selbstfaktencheck-Engine neu aufgebaut, die 14 verifizierte institutionelle Datenfeeds überprüft, um nach Gewinnmeldungen sofortige Antworten zu liefern. Die Fair-Value-Engine von InvestingPro aggregiert 17 institutionelle Bewertungsmodelle, um vor Veröffentlichung der Zahlen ein klares Kursziel zu geben. Vision AI analysiert das Chartbild jedes Assets und liefert ein Trading-Playbook für die Reaktion nach Gewinnmeldungen.

Hinzu kommen Nachrichten in Institutionsqualität, historische Trefferquoten, Revisionen der Analystengewinne und über 1.200 Finanzkennzahlen in einem Dashboard ohne Werbung. Mitglieder erhalten nach Unternehmensangaben Zugang zu insgesamt 88 KI-gestützten Strategien weltweit, darunter elf exklusive US-Strategien. Die KI nimmt nun auch Märkte wie Japan, Großbritannien, die Schweiz, Taiwan und Hongkong ins Visier, mit Analysen für über 60.000 Aktien.

Für deutsche Anleger ist die Botschaft klar: Volatilität schafft Chancen, aber nur für Anleger, die mit den richtigen Daten ausgestattet sind. Der Flash Sale senkt den Preis um 55 Prozent. Laut Haftungsausschluss sind die genannten Abonnementpreise zum Zeitpunkt der Veröffentlichung korrekt; das Unternehmen testet regelmäßig verschiedene Angebote für Mitglieder, die je nach Region variieren können.

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Beurteilung und Bewertung von Unternehmen nach herkömmlichen Bewertungsmethoden (grundlegender Bewertungsansatz)

  • Einschätzung des Potentials der zukünftigen Unternehmensentwicklung (Wachstumsansatz) und Hochrechnung auf das entsprechende Bewertungspotential (Kurs-Potential-Analyse) sowie einer möglichen Unternehmens-Aktien-Bewertung aufgrund potentieller Gewinnerwartungen (KGV Hochrechnung)
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  • Technische Analyse des Aktienkurses gemäß gängiger Analyse-Methoden, meist zur Voraussage von Kurs-Signalen (Kauf- oder Verkaufssignal, Ausbruch der Aktie, Festlegung von Kurszielen, Unterstützungs- oder Widerstandsbereichen, erwarteten Mindestbewegungen oder Mindest-Gegenbewegungen, Voraussage von Signalpunkten (wenn-dann), etc.), größtenteils auf der erwarteten Massenpsychologie aufbauend. (technischer Ansatz).

Herkömmliche Bewertungsansätze sind bei jungen oder noch umsatzlosen Unternehmen oft schlecht sinnvoll anwendbar. Daher stützen wir uns bei der Bewertung von solchen Unternehmen tendenziell auf die von uns errechnete Potential-Analyse, sowie die Einschätzung der Nachfrage nach solchen Aktien am Kapitalmarkt. Letztendlich entscheidet der Markt über den Aktienkurs eines Unternehmens. Entsteht durch umfangreiche Empfehlungen einer Aktie, eine exzessive Nachfrage nach dieser, ist es möglich, dass der Aktienkurs bei einem hohen Handelsvolumen überdurchschnittlich steigt. Dies führt zwar zu extremen Gewinnmöglichkeit, erhöht jedoch entsprechend das Risiko einer Blasenbildung mit entsprechendem Kursrückgang. Durch die gesteigerte Volatilität der Aktie in solchen Situationen ergeben sich überdurchschnittliche Gewinn- und Verlustmöglichkeiten, sowohl in beide Handelsrichtungen als auch bei wiederkehrenden Gegenbewegungen. Auch solche Marktentwicklungen sind ein wichtiger Teil unserer Handelsempfehlungen und Bewertungsansätze.

Diese Publikation befasst sich ausschließlich mit überdurchschnittlich volatilen Werten mit hohem Gewinn- und auch Verlustpotential.

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