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ARM ab heute wieder an der Börse

Steht ein Rekord-Kursverlauf wie bei NVIDIA bevor?

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ARM ab heute wieder an der Börse

Der Chip-Designer ARM, ein britisches Unternehmen, das für seine innovativen Halbleiterdesigns bekannt ist, hat heute den wohl größten Börsengang des Jahres hingelegt. Dieser Schritt hat das Interesse von Technologiegiganten wie Apple, Samsung, <a class="tvreplink" target="_blank" href="https://de.tradingview.com/symbols/Nasdaq%3AGOOG">Alphabet, Nvidia, AMD und Intel geweckt, die alle bestrebt sind, Anteile an ARM zu erwerben.

ARM wurde 1990 in Cambridge gegründet und hat sich auf die Gestaltung und das Design von Computerchips spezialisiert, ohne diese selbst herzustellen. Stattdessen lizenziert das Unternehmen seine Designs an andere Firmen, die daraufhin Prozessoren, Grafik-Prozessoren und neuerdings auch KI-Prozessoren produzieren. Aufgrund ihres geringen Stromverbrauchs sind ARM-Chips besonders in Mobilgeräten wie Smartphones und Tablets weit verbreitet. Tatsächlich sind ARM-Designs in den meisten modernen Handys und Tablets zu finden, was das Unternehmen zu einem zentralen Akteur in der Technologiebranche macht.

Die japanische Softbank, die ARM 2016 für 32 Milliarden Dollar erworben hatte, lässt die Aktie diesmal an der Technik-Börse Nasdaq in New York listen.

Die Bedeutung von ARM in der Technologiebranche kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Das Unternehmen wird oft als "die Schweiz der Chips" bezeichnet, da es neutral jeden Technologiekonzern beliefert. Dieser neutrale Standpunkt hat es ARM ermöglicht, mit vielen der größten Technologieunternehmen der Welt zusammenzuarbeiten und gleichzeitig seine Unabhängigkeit zu bewahren.

Die Zukunft sieht für ARM vielversprechend aus, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI). Obwohl das Unternehmen derzeit nur einen kleinen Marktanteil im Bereich KI hat, könnte es von der wachsenden Nachfrage nach Mobilgeräten profitieren, die KI-Anwendungen unterstützen. Experten glauben, dass ARM in der Lage sein könnte, mit Chips zu punkten, die für kleinere KI-Anwendungen entwickelt wurden, die direkt auf Mobilgeräten laufen.

ArmNvidia

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