Amazon-Memo warnt Ingenieure vor „Tokenmaxxing" und sorglosem KI-Einsatz
Amazon rät Entwicklern in einem internen Memo, KI-Tools sorgfältiger einzusetzen und Token-Nutzung nicht als Produktivitätsmaßstab zu überschätzen.
Amazon hat seine Softwareentwickler in einem internen Memo dazu angehalten, beim Einsatz von KI-Tools sorgfältiger vorzugehen. Das Schreiben, das im September intern verbreitet und am Dienstag auf der Unternehmenswebsite veröffentlicht wurde, warnt ausdrücklich vor „Tokenmaxxing" – einer Praxis, bei der Entwickler KI so intensiv wie möglich nutzen, ohne auf die Qualität der Ergebnisse zu achten. Damit überarbeitet der Konzern die Definition der Rolle von Softwareentwicklungsingenieuren und Managern im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.
Das Memo fällt in eine Phase, in der Unternehmen weltweit mit den steigenden Kosten von KI hadern. Zwar führen Beschäftigte eifrig KI-Tools ein, doch die Unternehmen ringen mit der Frage, wie zuverlässig sich messen lässt, ob die Technologie tatsächlich zu Produktivitätssteigerungen oder anderen wertvollen Renditen führt. Amazon reagiert auf dieses Dilemma mit klaren Vorgaben für den internen KI-Einsatz.
Unter CEO Andy Jassy hatte Amazon die KI zuvor rasch in die weit verzweigten Geschäftsbereiche integriert. Jassy hatte vorhergesagt, dass die KI „Umfang und Geschwindigkeit" der täglichen Arbeit verändern und den Belegschaftsbestand des Unternehmens in den kommenden Jahren durch Automatisierung möglicherweise schrumpfen lassen werde – wobei er darauf hinwies, dass sie auch „andere Arbeitsplätze" schaffen werde.
Die Details
Im Zentrum des Memos steht die Kritik an gängigen Messgrößen. Amazon betonte, dass Metriken wie die Token-Nutzung, die Adoptionsrate von KI-Tools sowie Code-Änderungen oder -Überprüfungen „tief flawed" – also stark fehlerhaft – seien, um den KI-Einsatz in Teams oder Organisationen zu messen. Solche Kennzahlen könnten zu höheren Kosten und einer zu großen Komplexität führen.
Ganz verwerfen will Amazon diese Werte allerdings nicht. Das Unternehmen ging nicht so weit, Mitarbeitern zu empfehlen, die Metriken gänzlich zu ignorieren. Token-Nutzung und Code-Generierung sollten vielmehr zusammen mit anderen Daten „mit Sorgfalt und Urteilsvermögen" betrachtet werden, hieß es in dem Schreiben.
Ein Sprecher von Amazon erklärte, das Unternehmen habe keine Obergrenzen für die Token-Nutzung durch Mitarbeiter eingeführt. Damit unterscheidet sich Amazon von anderen Konzernen, die zuletzt Limits eingeführt oder für bestimmte Aufgaben auf günstigere Open-Source-Modelle umgestellt haben, um die steigenden KI-Kosten in Schach zu halten.
Bereits im Mai hatte Amazon eine interne Rangliste geschlossen, nachdem festgestellt worden war, dass Mitarbeiter durch Tokenmaxxing ihre Positionen verbessern wollten. Das Memo vom Dienstag ist damit auch eine Reaktion auf diese Erfahrung.
Marc Brooker, Vice President und Distinguished Engineer bei Amazon Web Services, sagte im Interview mit CNBC, das Unternehmen habe sich auf Metriken wie die „Feature Velocity" verständigt, um zu messen, wie die KI die Produktivität der Ingenieure verbessert. Diese Metrik betrachte Dinge wie: „Wie viele Launches führen wir durch, wie viele erfolgreiche Änderungen nehmen wir in der Produktion vor", so Brooker.
Er fügte hinzu: „Was wir nicht sehen wollen, ist verschwendete Anstrengung, bei der wir Tokens verschwenden, um Probleme zu lösen, die keine Relevanz haben. Manchmal ist es schwer zu wissen, wann das der Fall ist, daher müssen wir eine gewisse Experimentierfreudigkeit bewahren."
Amazon riet Mitarbeitern zudem davon ab, KI einzusetzen, wenn dies für eine bestimmte Aufgabe nicht sinnvoll ist. Das Unternehmen ergänzte: „Ein Ingenieur, der erklären kann, wo die KI seine Arbeit noch nicht unterstützt, unter Beweis stellt das Urteilsvermögen, das wir von ihm erwarten."
Hintergrund: Was bisher geschah
Bereits am 19.06.2026 berichtete aktien.news, dass Amazon mehrere seiner Ingenieure untersucht, nachdem diese öffentlich die rasante Expansion von KI-Rechenzentren kritisiert hatten. Fünf Amazon-Mitarbeiter sagten Anfang Juni bei Sitzungen des Stadtrats von Seattle aus, wo Beamte öffentliche Rückmeldungen zu einem einjährigen Baustopp für neue große Rechenzentren einholten. Seattle verabschiedete das Moratorium am 9. Juni in einer einstimmigen Abstimmung. Die Mitarbeiter kritisierten die hohen KI-Ausgaben der Technologieunternehmen und bezeichneten diese als einen „KI-Ausbau, bei dem jeder Preis gerechtfertigt scheint".
Am 30.05.2026 berichtete aktien.news, dass sich künstliche Intelligenz als weitaus kostspieliger erweist, als Unternehmen erwartet hatten. Die Finanzvorstände großer US-Konzerne stünden vor einer harten neuen Abwägung: Investitionen in KI-Token oder in Mitarbeiter. Arvind Jain, CEO des KI-Unternehmens Glean, brachte das Problem auf den Punkt: „Das wichtigste Thema für jedes Unternehmen sind derzeit völlig überzogene KI-Budgets." Der Grund dafür sei paradox – die Kosten für KI seien nicht wie erwartet gesunken, sondern gestiegen.
Am 03.07.2026 berichtete aktien.news, dass die Preise, die der Sektor pro Nutzungseinheit erzielt, deutlich gesunken sind. Der Silicon Data LLM Token Expenditure Index, der die Kosten für KI-Token verfolgt, sei gegenüber seinem Höchststand im Mai um fast 20 Prozent gefallen. Der Rückgang sei besonders auffällig, weil sich der Index seit seiner Einführung im Dezember zunächst fast verdoppelt hatte.
Am 30.07.2026 berichtete aktien.news, dass Amazon (AMZN) kurz vor der Veröffentlichung seiner Ergebnisse für das zweite Quartal 2026 stand. Die Aktie geriet zuletzt unter Druck, da Anleger Bedenken hinsichtlich der hohen Ausgaben im Bereich Künstliche Intelligenz hegten. Trotz dieser Unsicherheiten sahen Analysten in den Quartalszahlen eine wichtige Gelegenheit, denn Amazon könnte mit seinen Ergebnissen eine Cloud-Strategie unter Beweis stellen, die angesichts der wachsenden Sorgen über die Kosten von KI-Tokens besonders weitsichtig erscheint.
Was das für Anleger bedeutet
Für deutsche Privatanleger ist das Memo ein Signal, wie ernst Amazon das Thema KI-Kosten inzwischen nimmt. Der Konzern hat die KI unter CEO Andy Jassy rasch in seine weit verzweigten Geschäftsbereiche integriert, und die Frage, ob sich die Ausgaben in Produktivität und Rendite niederschlagen, ist für die Bewertung zentral. Dass Amazon nun öffentlich einräumt, gängige KI-Metriken seien „stark fehlerhaft", zeigt, dass die Branche noch nach verlässlichen Maßstäben sucht.
Die Archivberichte von aktien.news zeichnen ein Umfeld, in dem die KI-Kosten für Unternehmen unerwartet stark gestiegen sind und die Preise pro Token zuletzt deutlich gefallen sind. Beide Entwicklungen zusammen erhöhen den Druck, den KI-Einsatz effizienter zu steuern. Amazon positioniert sich mit dem Memo als Konzern, der auf Urteilsvermögen statt auf reine Nutzungsmengen setzt – ein Ansatz, der auch für die Beurteilung der langfristigen Ertragskraft relevant sein dürfte.
Ausblick
Das Memo definiert die Rolle von Softwareentwicklungsingenieuren und Managern im KI-Zeitalter neu und dürfte die interne Steuerung bei Amazon künftig prägen. Wie sich die Umstellung auf Kennzahlen wie die „Feature Velocity" in der Praxis auswirkt, bleibt abzuwarten. Amazon hat keine Obergrenzen für die Token-Nutzung angekündigt; der Konzern setzt stattdessen auf Sorgfalt und Urteilsvermögen beim Einsatz der Technologie.
Kurz erklärt
- Token: Dateneinheiten, die von KI-Modellen verarbeitet und generiert werden.
- Tokenmaxxing: Praxis, bei der Entwickler KI so intensiv wie möglich nutzen, ohne groß auf die Qualität der Ausgabe zu achten.
- Feature Velocity: Kennzahl dafür, wie schnell und erfolgreich neue Funktionen entwickelt und in Produktion gebracht werden.