Unsere KI wusste es: +72%, +60%, +59% – Auswahl klettert in Q3-Ergebnisse
Die Q3-Berichtssaison treibt Neubewertungen voran – ProPicks AI war in ausgewählten Titeln vor den Zahlen positioniert.
Die Gewinnmeldungen des dritten Quartals haben in den vergangenen zwei Wochen dafür gesorgt, dass alles, was Erwartungen übertraf, verfehlte oder überraschte, neu bewertet wurde. Dieser Prozess ist nach Darstellung von Investing.com noch nicht abgeschlossen. Amgen, CVR Energy und Fortune Brands werden nächste Woche berichten, und am 1. November aktualisiert die monatliche Neugewichtung (Rebalance) das gesamte ProPicks AI-Portfolio.
InvestingPro-Mitglieder, die die monatlich aktualisierte Liste der Aktienempfehlungen erhalten, waren bereits vor Veröffentlichung der Ergebnisse in diesen Titeln positioniert. Genau dafür wurde ProPicks AI nach Angaben des Anbieters entwickelt: Es identifiziert Unternehmen, bei denen sich die fundamentalen Rahmenbedingungen vor Bestätigung durch die Gewinnzahlen verbessern – oder bei denen der Markt die aus den Ergebnissen hervorgehenden Erkenntnisse noch nicht vollständig eingepreist hat.
Diese Saison hat dieses Vorgehen laut Investing.com bestätigt. Im Folgenden werden einige der Empfehlungen aufgeführt, die Mitglieder bereits hielten, als die Zahlen veröffentlicht wurden.
Die Details
Konkret nennt die Quelle zwei namentliche Beispiele. HF Sinclair (NYSE:DINO) wurde im Juni zu einem Einstiegspreis von 70,37 US-Dollar ausgewählt und hat innerhalb der Strategie „Energy Elite“ seitdem eine Rendite von +58,99 Prozent erzielt. Microsoft (NASDAQ:MSFT) wurde im Juli zu 383,56 US-Dollar ausgewählt und liegt innerhalb der Strategie „Dominate the Dow“ bei +38,22 Prozent. Für jede ausgewählte oder entfernte Aktie liefern die KI-Modelle nach Angaben des Anbieters dieselbe detaillierte Begründung, sodass Mitglieder nachvollziehen können, welche Daten zum Zeitpunkt der Empfehlung vorlagen.
Hinter den Zahlen steht eine feste Struktur, die Investing.com ausdrücklich nicht als Marktprognose verstanden wissen will. Jede Strategie hält bis zu 20 Namen mit gleichem Gewicht und wird nach einem festen monatlichen Zeitplan neu aufgebaut. Dadurch kann keine einzelne Position stillschweigend ein Drittel des Portfolios ausmachen, und Titel, die die Kriterien nicht mehr erfüllen, werden am 1. des Monats aussortiert – nicht zu dem Zeitpunkt, an dem jemand entscheidet, sie zu verkaufen.
Die Gleichgewichtung wirkt in beide Richtungen: Sie begrenzt, wie stark ein einzelner Verlierer das Portfolio belasten kann, und sie deckelt zugleich den Beitrag des besten Performers. In den Bereichen Raffinerien, Cloud-Infrastruktur und Biopharma fanden die Modelle nach Darstellung der Quelle entweder ein sich verbesserndes fundamentales Setup vor den Gewinnzahlen oder eine Fehlbewertung nach den Ergebnissen, die der Markt noch nicht vollständig erkannt hatte.
Zur Einordnung der Gesamtleistung nennt Investing.com konkrete Kennziffern. Unterstützt von professioneller Finanzintelligenz hat die monatlich aktualisierte Mid-Cap-Strategie seit ihrem Start eine Rendite von +118,16 Prozent erzielt, was einer Outperformance von 64,19 Punkten gegenüber ihrer Benchmark entspricht. Im Jahr 2026 liegt sie bei +49,01 Prozent, also 38,19 Punkte vor dem Index. Alle genannten Zahlen sind laut Quelle reale Werte, die seit dem offiziellen Start der KI-Modelle aufgezeichnet wurden. Der Datenstand entspricht dem Schlusskurs vom 29. Oktober 2026.
Hintergrund: Was bisher geschah
Die aktuelle Auswahl knüpft an eine Reihe früherer Berichte von aktien.news an. Bereits am 09.10.2026 berichtete aktien.news, dass die Berichtssaison für das dritte Quartal vor der Tür steht und Großbanken sowie Gesundheitsriesen in der kommenden Woche den vierteljährlichen Ansturm auf Aktienneubewertungen einläuten. Schon damals hieß es, ProPicks AI analysiere mehr als 60.000 Aktien weltweit mithilfe von Finanzanalysen auf institutionellem Niveau und Machine-Learning-Modellen, um Unternehmen zu identifizieren, bei denen sich das fundamentale Setup festigt, bevor die Quartalszahlen die Entwicklung bestätigen.
Am 02.10.2026 meldete aktien.news, dass die Oktober-Rebalancierung Gewinne aus mehreren stark performenden Titeln sicherte – darunter zwei Positionen mit mehr als +37 Prozent – und dieses Kapital umgehend in eine neue Reihe hochkonfidenter Anlagechancen umsetzte. Der Bericht ordnete dies in ein Umfeld mit Anleiherenditen auf einem 24-Jahres-Hoch und weiterhin restriktiver Geldpolitik der Zentralbanken ein.
Am 05.10.2026 berichtete aktien.news über ein neues Aktienrückkaufprogramm von Ameriprise Financial: Der Aufsichtsrat genehmigte am 29. September ein Volumen von 5,5 Milliarden US-Dollar und verlängerte damit die Kapazität für Aktienrückkäufe bis September 2028. Mitglieder, die die Position bereits hielten, verzeichneten seit dem Signal des KI-Modells vom 1. Juni 2026 einen Gewinn von +10,13 Prozent – vor Bekanntgabe des Rückkaufprogramms und des Q2-Gewinnüberschusses.
Bereits am 01.10.2026 hatte aktien.news gemeldet, dass die alte Wall-Street-Warnung vom September als historisch schlechtestem Börsenmonat nach Angaben von Investing.com widerlegt wurde. Während Skeptiker über eine Erschöpfung bei der Bewertung von KI-Investitionen klagten, lieferte der Markt eine der profitabelsten Phasen des KI-Booms – getrieben von rekordverdächtigen Gewinnen im Technologie-Ökosystem und beispiellosen Aufwertungen der Unternehmensausgaben für KI-Infrastruktur.
Was das für Anleger bedeutet
Für deutsche Privatanleger zeigt der Bericht vor allem eines: Die Auswahlmechanik folgt einem starren, monatlichen Rhythmus und nicht dem Bauchgefühl eines einzelnen Entscheiders. Wer die Liste nutzt, sollte verstehen, dass die Gleichgewichtung Chancen und Risiken symmetrisch verteilt. Ein einzelner Ausreißer nach oben wird ebenso gedeckelt wie ein Ausreißer nach unten.
Zweitens macht die Quelle deutlich, dass die Empfehlungen auf Fundamentaldaten und Wachstumsaussichten beruhen, nicht auf kurzfristigen Kursprognosen. Die genannten Renditen sind historische Werte einzelner Positionen und Strategien. Vergangene Performance garantiert keine zukünftigen Ergebnisse – diesen Hinweis führt die Quelle ausdrücklich an. Die in Artikeln genannten Abonnementpreise sind zum Zeitpunkt der Publikation korrekt und können je nach Region variieren.
Drittens ist der Zeitpunkt relevant: Die Liste vom Oktober ist bis zur Neugewichtung am 1. November gültig. Wer sich mit der aktuellen Zusammensetzung beschäftigen will, muss dies vor der nächsten Rotation tun, da Titel, die die Kriterien nicht mehr erfüllen, dann aussortiert werden.
Ausblick
Die nächsten festen Termine stehen bereits fest. Amgen, CVR Energy und Fortune Brands werden in der kommenden Woche ihre Quartalszahlen vorlegen. Am 1. November folgt die monatliche Neugewichtung, mit der das gesamte ProPicks AI-Portfolio aktualisiert wird. Die Strategie „Beat the S&P 500“ zeichnet ihre Live-Performance seit dem offiziellen Start im Oktober 2023 auf.
Kurz erklärt
- Rebalancing: Regelmäßige Neugewichtung eines Portfolios, bei der Positionen angepasst oder ausgetauscht werden.
- Gleichgewichtung: Verfahren, bei dem jede Aktie im Portfolio denselben Anteil erhält.
- Machine Learning: Verfahren, bei dem Computer aus großen Datenmengen Muster erkennen und darauf basierend Vorhersagen ableiten.
- Benchmark: Vergleichsindex, an dem die Wertentwicklung eines Portfolios gemessen wird.