Oracle und OpenAI stoppen Rechenzentrum-Erweiterung in Texas
Die geplante 600-Megawatt-Kapazität in Abilene wird an einen anderen Stargate-Standort verlagert.
Oracle und OpenAI haben ihre Pläne für eine Rechenzentrum-Erweiterung in der Nähe des Stargate-Hauptstandorts in Abilene, Texas, aufgegeben. Die ursprünglich vorgesehene Kapazität von 600 Megawatt soll nun an einem anderen der derzeit im Bau befindlichen Standorte realisiert werden. Das bestätigte eine mit der Angelegenheit vertraute Quelle gegenüber Reuters.
Der bestehende Stargate-Standort in Abilene umfasst acht Gebäude, die von Oracle Cloud Infrastructure betrieben werden. Zwei davon sind bereits in Betrieb. Der übergeordnete Plan von Oracle und OpenAI, insgesamt 4,5 Gigawatt an Rechenzentrumskapazität zu entwickeln, bleibt laut der Quelle weiterhin auf Kurs.
Stargate: Trumps 500-Milliarden-Dollar-Initiative
Die Erweiterungspläne sind Teil der Stargate-Initiative, die US-Präsident Donald Trump im Januar 2025 angekündigt hatte. Das Projekt mit einem Volumen von bis zu 500 Milliarden US-Dollar und einer Gesamtkapazität von 10 Gigawatt wird von SoftBank, OpenAI und Oracle gemeinsam vorangetrieben. Es gilt als eines der ambitioniertesten KI-Infrastrukturprogramme weltweit.
Das Scheitern der Gespräche zwischen Oracle und OpenAI eröffnet nun Meta Platforms eine neue Möglichkeit. Laut einem Bericht von Bloomberg News zieht der Facebook-Konzern in Betracht, den geplanten Erweiterungsstandort in Abilene vom Entwickler Crusoe anzumieten. Meta lehnte eine Stellungnahme gegenüber Reuters ab.
Nvidia sichert sich Chip-Einsatz gegen AMD
Chiphersteller Nvidia spielte bei den Gesprächen eine aktive Vermittlerrolle. Der Konzern schaltete sich ein, um sicherzustellen, dass seine KI-Halbleiter und nicht die des Konkurrenten Advanced Micro Devices (AMD) für den Betrieb des erweiterten Rechenzentrums eingesetzt werden. Am bestehenden Stargate-Standort in Abilene kommen bereits Nvidia-Chips zum Einsatz.
Technologieunternehmen investieren derzeit Milliarden von US-Dollar in den Ausbau von Rechenzentren. Hintergrund ist der enorme Energiehunger generativer KI-Dienste wie ChatGPT von OpenAI oder Microsofts Copilot. Diese Anwendungen benötigen massive Rechenleistung, was den weltweiten Bedarf an KI-Infrastruktur in die Höhe treibt.