Deals zwischen Tech-Riesen und KI-Start-ups werfen Wettbewerbsbedenken auf

Über ihre Cloud-Computing-Abteilungen bemühen sich die großen Tech-Giganten aggressiv um Investitionen in und Partnerschaften mit Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz, was bei den Regulierungsbehörden Bedenken hinsichtlich ihrer doppelten Rolle als Anbieter und Konkurrenten im Wettlauf um den Aufbau einer "generativen KI" hervorruft.

Die jüngste in einer Reihe von Cloud-bezogenen Allianzen zwischen aufstrebenden KI-Gruppen und den größten Technologieunternehmen der Welt ist die 300-Millionen-Dollar-Wette von Google auf das in San Francisco ansässige Unternehmen Anthropic.

Anthropic gehört zu einer neuen Generation aufstrebender Unternehmen, die generative Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) entwickeln, also hoch entwickelte Computerprogramme, die schnell analysieren, schreiben und Kunstwerke produzieren können. Diese Systeme konkurrieren mit denen, die intern von viel größeren Unternehmen wie Google und Amazon entwickelt werden.

Für die Technologie, die Produkten wie ChatGPT von OpenAI, einem Chatbot, der mit Verbrauchern über Text kommunizieren kann, zugrunde liegt, werden enorme Mengen an Computerleistung benötigt. Diese teure Infrastruktur wird von einer kleinen Anzahl von Technologieunternehmen monopolisiert.

Der ehemalige republikanische Vorsitzende der US-Kartellbehörde und Professor an der George Washington University, William Kovacic, bemerkte: "[Dies] ist genau die Art von Umständen, auf die sich die Federal Trade Commission konzentrieren will."

Er sagte, dass sie diesen Fusionen wahrscheinlich "große Aufmerksamkeit" schenken werde und dass man sich "mehr Sorgen" darüber mache, wie die großen Informationsdienstleister die Chancen neuer Generationen von Wettbewerbern einschränkten. Die FTC hat sich nicht geäußert.

Diese Kooperationen ermöglichen es kleineren Unternehmen, die beträchtlichen Kapitalverpflichtungen zu vermeiden, die andernfalls für die Entwicklung einer eigenen Dateninfrastruktur erforderlich wären, und bieten den Cloud-Eigentümern gleichzeitig Einblicke in die Mitarbeiter und Technologien von Start-ups. KI-Start-ups, die Modelle trainieren müssen, haben kaum eine andere Wahl, als sich in die Arme großer Unternehmen zu stürzen, die ihnen das wichtige Cloud-Computing zu ermäßigten Preisen und den Zugang zu den enormen Finanzmitteln bieten, die sie benötigen.

Jonathan Frankle, Mitbegründer von MosaicML, einem KI-Unternehmen, das versucht, die Cloud für seine Unternehmenskunden, die KI-Modelle benötigen, zu kommerzialisieren, meint: "Clouds sind ein beliebter Lock-in, sie zwingen die Leute zu großen mehrjährigen Verpflichtungen."

Die beiden Unternehmen haben eine separate Cloud-Vereinbarung getroffen, nachdem die Financial Times zunächst behauptet hatte, dass der Suchgigant durch den Google-Anthropic-Deal einen Anteil von 10 % an dem Unternehmen erhalten würde.

Der Deal ähnelt Microsofts Cash-for-Computing-Investition von 1 Milliarde Dollar in OpenAI vor drei Jahren. <a class="tvreplink" target="_blank" href="https://de.tradingview.com/symbols/Nasdaq%3AMSFT">Microsoft tätigte im Januar eine zusätzliche "mehrjährige, milliardenschwere" Investition in OpenAI, die sich auf etwa 10 Milliarden Dollar belaufen soll.

Die Vereinbarung festigte Microsofts Position als weltweit führender Anbieter von Infrastruktur für KI-Start-ups. Laut Microsoft-Chef Satya Nadella hat das Unternehmen einen Supercomputer gebaut, um die Arbeit von OpenAI zu bewältigen, und kann nun einige KI-Berechnungen für die Hälfte des Preises seiner Konkurrenten durchführen. Kostensenkungen sind für die rechenintensive Erstellung großer Sprachmodelle unerlässlich; Schätzungen zufolge würde der Betrieb von ChatGPT bei 10 Millionen monatlichen Nutzern 1 Million Dollar pro Tag kosten.

Das KI-Start-up Stability AI, das AWS im November zu seinem "bevorzugten Cloud-Partner" für die Entwicklung und den Feinschliff seiner Algorithmen zur Mediengenerierung ernannt hat, ist nun die sichtbarste Partnerschaft von Amazon.

Im Rahmen der Zusammenarbeit hat Stability zugestimmt, Amazons Trainium-Chips zu nutzen, bei denen es sich um spezielle Prozessoren handelt, die mit Googles Tensor Processing Unit konkurrieren. Die Vereinbarung macht Amazon, von dem einige in der KI-Branche glauben, dass es über weniger fortschrittliche KI-Fähigkeiten als Microsoft und Google verfügt, zu einem Schlagzeilenpartner, um seine Cloud-Plattform zu fördern. Laut einer Person, die mit den Vereinbarungen vertraut ist, handelt es sich nicht um eine Exklusivvereinbarung, die Stability die Freiheit gibt, potenziell mit anderen Cloud-Anbietern wie Google Cloud zusammenzuarbeiten. Google fügte hinzu, dass seine nicht-exklusive Cloud-Vereinbarung mit Anthropic genau das sei.

Laut KI-Forschern ist es eine Herausforderung, zwischen mehreren Plattformen zu wechseln, nachdem man mit dem Training eines Modells begonnen hat, da große Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern, wie GPT oder Googles PaLM-Modell, zuverlässige Hardware erfordern.

Kovacic behauptet, dass die Kartellbehörden in der Vergangenheit diese Art von Abhängigkeit in anderen Branchen, wie z. B. der Telefonbranche, zur Kenntnis genommen haben. Die Verbindung ist zwangsläufig unangenehm und angespannt, wenn Ihr Gegner auch Ihr Lieferant einer wichtigen Dienstleistung ist.

Unternehmen werden schnell zu Big-Tech-Cloud-Kooperationen gezwungen, weil sie einen zuverlässigen Cloud-Anbieter brauchen, der die Recheninfrastruktur in dem Umfang und mit der Regelmäßigkeit bereitstellen kann, die ein generatives KI-Start-up benötigt.

Andere kapitalkräftige KI-Start-ups, die ihre eigenen Sprachmodelle entwickeln, stehen in regelmäßigem Kontakt mit Google und Amazon. Zu diesen Unternehmen gehören das israelische Startup AI21 Labs und das in Kalifornien ansässige Cohere, dessen Mitbegründer Yoav Shoham zwei seiner früheren Unternehmen an Google verkauft hat.

YellowDog, ein Unternehmen für Cloud-Management, das es Nutzern ermöglicht, zwischen Cloud-Diensten zu wechseln, behauptet, von mehreren Partnerschaften zwischen KI-Unternehmen in der Anfangsphase, die noch keine Produkte auf den Markt gebracht haben, und Cloud-Anbietern zu wissen, die zu einem Zeitpunkt geschlossen wurden, als die Unternehmen bereit waren, sich an einen Anbieter zu binden und auf Eigenkapital zu verzichten.

"Einige Akademiker, die ihr eigenes Unternehmen gründen wollen, wenden sich an Cloud-Anbieter, bevor sie überhaupt Programmierer einstellen, da sie wissen, wie teuer das sein wird. Das ist wichtig", sagt Tom Beese, CEO von Yellow Dog. Aufgrund von Geheimhaltungsvereinbarungen mit Big-Tech-Cloud-Anbietern wollte er keine der beteiligten Unternehmen nennen.

Solche Transaktionen können schnell Gegenstand von behördlichen Untersuchungen sein. Der US-Kongress hat im vergangenen Jahr eine Gesetzgebung verabschiedet, die sich mit dem so genannten selbstbevorzugenden Verhalten von Computerunternehmen befasst, um sie daran zu hindern, ihre Dominanz in einer Branche zur Förderung ihrer anderen Geschäfte auszunutzen.

Laut der demokratischen US-Senatorin Amy Klobuchar nutzen diese Plattformen ihre Dominanz aus, um ihre Konkurrenten auf unfaire Weise zu benachteiligen", heißt es in einer Erklärung aus dem vergangenen Jahr. "Das geht auf Kosten der Kunden und des Wettbewerbs."