KI-Aktienstrategien von Investing.com: 102,51 Prozent Rendite seit 2023

Die KI-gestützten Anlagestrategien von Investing.com verzeichnen weiterhin beachtliche Erfolge. Die Strategie „Mid-Cap Movers" hat seit ihrem Start im November 2023 eine Gesamtrendite von 102,51 % erzielt. Das entspricht einem Vorsprung von 48,46 Prozentpunkten gegenüber dem S&P Midcap 400. Auch einzelne Werte aus den verschiedenen Modell-Listen liefern überzeugende Ergebnisse.

Zwei Beispiele stechen dabei hervor: Raymond James Financial und der Mid-Cap-Titel TriNet. Beide Aktien wurden von den KI-Modellen zu unterschiedlichen Zeitpunkten identifiziert und konnten seitdem deutliche Kursgewinne verzeichnen. Für deutsche Anleger sind solche datengestützten Auswahlverfahren interessant, weil sie einen systematischen Blick auf fundamentale Kennzahlen und Wachstumsmetriken ermöglichen.

Erfolgsbeispiele aus der KI-Analyse

Ein prominentes Beispiel ist Raymond James Financial (NYSE:RJF). Die Aktie wurde am 1. Juni 2026 aufgrund ihrer starken Geschäftsdynamik und einer Unterbewertung durch den Markt identifiziert und konnte seitdem um 11,05 % zulegen. Das Unternehmen übertraf im dritten Quartal 2026 mit einem EPS von 3,14 USD die Konsensschätzungen von 2,94 USD deutlich. Analysten reagierten mit neun Aufwärtskorrekturen der EPS-Schätzungen, während ein Kredit-Upgrade durch Moody's die solide Bilanz bestätigte. Experten betonen, dass das gebührenbasierte Modell von Raymond James, das auf verwalteten Kundenvermögen von 1,86 Billionen USD basiert, eine strukturelle Absicherung gegen steigende Finanzierungskosten bietet.

Ein weiteres Beispiel ist der Mid-Cap-Titel TriNet (NYSE:TNET). Seit der Auswahl am 1. Juli 2026 verzeichnete die Aktie einen Anstieg von 20,69 %. Besonders hervorzuheben ist das Ergebnis des zweiten Quartals, bei dem TriNet mit einem bereinigten EPS von 1,55 USD die Erwartungen von 0,93 USD um 66,7 % übertraf. Trotz eines Kursanstiegs von rund 75 % in den letzten sechs Monaten sehen die KI-Modelle weiterhin Potenzial für den Wert. Damit zeigt sich, dass die systematische Auswahl nicht nur auf bereits stark gelaufene Titel setzt, sondern auch weiterhin Chancen identifiziert.

Methodik der KI-gestützten Aktienauswahl

Das System von Investing.com evaluiert zu Beginn jedes Monats tausende globale Aktien. Dabei werden über 15 Jahre an Finanzdaten durch mehr als 150 quantitative Modelle verarbeitet, um pro Strategie bis zu 20 Aktien mit hohem Überzeugungspotenzial zu identifizieren. Die Auswahl basiert auf einer Kombination aus historischen Daten, Bewertungskennzahlen und zukunftsorientierten Wachstumsmetriken. Auf diese Weise sollen sowohl gefestigte Substanzwerte als auch Unternehmen mit Turnaround-Potenzial systematisch erfasst werden.

Die Strategien unterliegen einem monatlichen Rebalancing: Neue Chancen werden aufgenommen, während Titel, die die Kriterien nicht mehr erfüllen, entfernt werden. Die gleichgewichtete Struktur dient dabei als transparenter Benchmark für die Performance. Die aktuelle Liste für Oktober wurde bereits am 1. des Monats veröffentlicht und umfasst eine Mischung aus Substanzwerten (Deep Value), operativen Turnaround-Kandidaten und ertragsstarken Titeln. Für Anleger bedeutet das eine breite Streuung über unterschiedliche Anlagestile hinweg.

Ausblick

Für Anleger bleibt die Beobachtung der nächsten Quartalsberichte entscheidend. Sowohl Raymond James als auch TriNet stehen Ende Oktober 2026 vor weiteren Berichtszyklen, die für die weitere Kursentwicklung maßgeblich sein könnten. Während die KI-Modelle weiterhin auf eine datengestützte Disziplin setzen, bleibt der Hinweis bestehen, dass vergangene Ergebnisse keine Garantie für zukünftige Entwicklungen darstellen. Interessierte Anleger können über InvestingPro-Mitgliedschaften auf die vollständigen, monatlich aktualisierten Listen zugreifen.

Die Beispiele zeigen, wie quantitative Modelle fundamentale Kennzahlen mit Wachstumsaussichten kombinieren. Ob sich die Erfolgsbilanz auch im weiteren Jahresverlauf fortsetzt, hängt maßgeblich von den kommenden Unternehmenszahlen ab. Anleger sollten die Entwicklungen daher aufmerksam verfolgen und eigene Risikoabwägungen treffen.