DeepSeek V4: Chinas neues KI-Modell läuft auf Huawei-Chips

Das chinesische KI-Startup DeepSeek hat am Freitag, dem 24. April 2026, eine Vorschauversion seines neuen Modells V4 veröffentlicht. Erstmals wurde das Open-Source-Modell gezielt für die fortschrittlichsten Ascend-KI-Chips des chinesischen Technologiekonzerns Huawei angepasst. Damit markiert DeepSeek einen weiteren Schritt in Chinas Bestreben, ein autarkes KI-Ökosystem aufzubauen.

V4 erscheint in zwei Versionen: dem leistungsstärkeren und teureren

Pro

sowie dem schnelleren und günstigeren

Flash

. Pro wird als High-End-Modell positioniert, das in den Bereichen agentenbasiertes Coding, Allgemeinwissen, MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) sowie Wettbewerbsprogrammierung mit führenden Closed-Source-Systemen mithalten soll. Flash bietet in einigen Bereichen ähnliche Argumentationsfähigkeiten, läuft jedoch schneller und kostengünstiger, weist aber ein geringeres Allgemeinwissen und eine niedrigere Leistung bei anspruchsvolleren Aufgaben auf.

Beide Versionen unterstützen ein Kontextfenster von einer Million Token – eine Erweiterung, die DeepSeek bereits im Februar mit V3 eingeführt hatte. DeepSeek erklärte, dass die Architektur von V4 darauf ausgelegt ist, die Rechen- und Speicherkosten bei der Nutzung langer Kontexte zu senken.

Fokus auf Agenten-Frameworks statt Chatbots

V4 ist laut DeepSeek für die Zusammenarbeit mit Agenten-Frameworks wie Claude Code und OpenClaw konzipiert. Dies spiegelt einen branchenweiten Wandel wider: Weg von einfachen Prompt-basierten Chatbots, hin zu Modellen, die komplexe, mehrstufige Aufgaben mit weniger menschlichem Input eigenständig erledigen können.

Im maximalen Reasoning-Modus übertrifft Pro nach Angaben von DeepSeek alle Open-Source-Modelle. Allerdings liegt das Modell laut einem begleitenden DeepSeek-Paper in einigen Bereichen noch hinter führenden Closed-Source-Systemen wie Googles Gemini 3.1 Pro und OpenAIs GPT-5.4 zurück. „DeepSeek-V4-Pro Max definiert den Stand der Technik für offene Modelle neu und übertrifft seine Vorgänger bei Kernaufgaben", so DeepSeek in einer Stellungnahme.

Huawei bestätigt vollständige Unterstützung für V4

Wenige Stunden nach der Veröffentlichung der Vorschauversion erklärte Huawei, dass V4 auf seinen Ascend 950-basierten Supernode-Clustern vollständig unterstützt wird. Zudem wurden Huaweis Chips für einen Teil des Trainings von V4-Flash eingesetzt. „Durch die enge technische Zusammenarbeit unterstützt nun die gesamte Ascend-Supernode-Produktlinie die Modelle der DeepSeek-V4-Serie", teilte Huawei mit.

Dies ist ein bedeutender Schritt, denn die früheren DeepSeek-Modelle V3 und R1 wurden noch auf Nvidia-Chips trainiert. Reuters hatte im Februar berichtet, dass DeepSeek sein neues Modell nicht mit US-Chipherstellern zur Leistungsoptimierung geteilt hatte, sondern stattdessen einheimischen Unternehmen wie Huawei vorzeitigen Zugang gewährte.

Autarkie mit Grenzen – Nvidia bleibt Maßstab

Lian Jye Su, Chefanalyst beim Technologieforschungsunternehmen Omdia, bewertet die Partnerschaft als bedeutsamen Fortschritt. „Die Popularität von DeepSeek auf dem chinesischen Inlandsmarkt hat Huawei dazu ermutigt, das Modell für seine Hardware zu optimieren. Dies senkt wiederum die Barrieren für chinesische Entwickler und Unternehmen, KI-Anwendungen vollständig auf Basis heimischer Lösungen zu erstellen", sagte er.

Gleichzeitig betont Su die bestehenden Grenzen: Huawei liege technologisch immer noch hinter Nvidia zurück, und es bleibe schwierig, Entwickler vom etablierten Nvidia-Ökosystem wegzubewegen. Dennoch „offenbart der Schwenk von DeepSeek echte, greifbare Fortschritte in Richtung einer autarken KI-Infrastruktur", so der Analyst.

DeepSeek sieht sich zudem mit erheblichen Rechenbeschränkungen konfrontiert. Aufgrund der US-Exportkontrollen für Nvidia-Chips und Chipherstellungsanlagen kann Pro derzeit bis zu zwölfmal mehr kosten als Flash – ein direktes Ergebnis von „Engpässen bei der High-End-Rechenkapazität", wie das Unternehmen selbst einräumt. DeepSeek erklärte jedoch, dass die Preise für Pro drastisch sinken könnten, sobald Huawei Ascend 950 Supernodes in der zweiten Jahreshälfte 2026 in großem Umfang einsetzt.