China holt im KI-Wettlauf auf
Auslandsstrategien, Chips und Energie als Antwort auf US-Beschränkungen
Der Wettbewerb zwischen China und den USA im Bereich der Künstlichen Intelligenz hat sich zu einem zentralen geopolitischen und wirtschaftlichen Konfliktfeld entwickelt. Insbesondere der Zugang zu leistungsfähigen Computerchips gilt als entscheidender Faktor für Fortschritte bei der Entwicklung und dem Training moderner KI-Modelle. Während die USA ihren technologischen Vorsprung betonen und Exportbeschränkungen verschärfen, verfolgen chinesische Unternehmen zunehmend flexible Strategien, um diese Hürden zu umgehen.
Chinesische KI-Anbieter nähern sich ihren US-Konkurrenten an, indem sie Einschränkungen nicht als Blockade, sondern als Anlass zur Neuorganisation begreifen. Die in den vergangenen Jahren verschärften US-Exportkontrollen für Hochleistungschips haben dazu geführt, dass Teile der KI-Entwicklung ins Ausland verlagert werden. Dort können chinesische Konzerne weiterhin auf moderne Hardware zugreifen und großskalige Trainingsprozesse durchführen.
Ein häufig genanntes Beispiel ist der Technologiekonzern Tencent, der laut Recherchen der „Financial Times“ Rechenzentren in Japan nutzt, um dort KI-Modelle mit modernen Nvidia-Chips zu trainieren. Zusätzlich entstehen Trainingskapazitäten in Australien. Diese Vorgehensweise verdeutlicht, dass nationale Regulierungen in einem global vernetzten Technologiemarkt nur begrenzte Steuerungswirkung entfalten.
Auch andere Regionen gewinnen an Bedeutung. Südostasien hat sich als wichtiger Standort für das Training chinesischer KI-Modelle etabliert. Länder wie Singapur, Malaysia und Indonesien bieten Zugang zu aktueller Hardware und vergleichsweise günstige Rahmenbedingungen. Viele chinesische Anbieter organisieren ihre Entwicklungsprozesse inzwischen arbeitsteilig: Während rechenintensive Trainingsphasen im Ausland stattfinden, verbleiben Betrieb und Anwendung der Modelle überwiegend in China.
Parallel dazu verfolgt Peking langfristig das Ziel technologischer Eigenständigkeit. Der internationale Erfolg des Start-ups DeepSeek Anfang 2025 hat die Diskussion über den tatsächlichen Vorsprung der USA neu belebt. Beobachter erwarten, dass sich der Abstand bis 2026 weiter verringern könnte. Die zeitweise Auslagerung von Trainingskapazitäten gilt dabei als Übergangslösung.
Ein zentrales Element der chinesischen Strategie ist der Aufbau einer eigenen leistungsfähigen Chipindustrie. Unternehmen wie Huawei spielen dabei eine wichtige Rolle. Zwar erreichen chinesische KI-Chips bislang nicht die Effizienz westlicher Spitzenprodukte, doch staatliche Maßnahmen gleichen diesen Nachteil aus. Durch gezielte Stromsubventionen und den Ausbau großer Rechencluster wird geringere Effizienz durch schiere Rechenleistung kompensiert.
Hinzu kommt der massive Ausbau erneuerbarer Energien in China. Solar- und Windkraft schaffen die Grundlage für eine stabile und vergleichsweise kostengünstige Energieversorgung, die für den Betrieb großer Rechenzentren unerlässlich ist. Während in den USA zunehmend Engpässe bei Stromnetzen und Genehmigungen diskutiert werden, hat China diesen Zusammenhang frühzeitig in seine Industriepolitik integriert. Damit verlagert sich der Wettbewerb um Künstliche Intelligenz zunehmend auch auf das Feld der Energie- und Infrastrukturpolitik.