Anthropic und Amazon schließen KI-Infrastruktur-Deal über 100 Milliarden Dollar

Anthropic hat sich verpflichtet, mehr als 100 Milliarden US-Dollar für Chips und Rechenleistung von Amazon auszugeben. Das mit 380 Milliarden US-Dollar bewertete KI-Labor will damit seinen massiven Kapazitätsausbau vorantreiben, nachdem es zuvor an Versorgungsgrenzen gestoßen war. Der Deal markiert einen der größten Infrastrukturverträge in der Geschichte der KI-Branche.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Anthropic über das nächste Jahrzehnt bis zu 5 Gigawatt an neuer Rechenkapazität erhalten, um sein KI-Modell Claude zu trainieren und zu betreiben. Knapp ein Fünftel dieser Kapazität soll bereits in diesem Jahr bereitgestellt werden. Amazon investiert zudem sofort 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic auf Basis der aktuellen Bewertung und stellt im Laufe der Zeit bis zu weitere 20 Milliarden US-Dollar in Aussicht.

CEO Dario Amodei begründete den Schritt mit der wachsenden Nachfrage nach den Diensten des Unternehmens: „Unsere Nutzer sagen uns, dass Claude für ihre Arbeitsweise immer unverzichtbarer wird, und wir müssen die Infrastruktur aufbauen, um mit der schnell wachsenden Nachfrage Schritt zu halten." Der Erfolg von Claude Code, dem Programmiertool des Unternehmens, hatte die Kapazitätsgrenzen von Anthropic in diesem Jahr besonders deutlich aufgezeigt.

Kehrtwende bei Amodei: Vom Kritiker zum Großinvestor

Bemerkenswert ist die Kehrtwende des Anthropic-Chefs: Noch im Dezember hatte Amodei auf einer Konferenz der New York Times Konkurrenten kritisiert, die Hunderte Milliarden US-Dollar für Chips und Infrastruktur zusagten. „Ich denke, es gibt einige Akteure, die 'YOLO' betreiben, die den Risiko-Regler zu weit aufdrehen", sagte er damals – eine Aussage, die weithin als Anspielung auf OpenAI verstanden wurde. Die anhaltende Belastung der eigenen Rechenressourcen in den vergangenen Monaten trieb Anthropic nun jedoch selbst zu ähnlichen Schritten.

Das Unternehmen räumte am Montag offen ein, dass das rasante Wachstum Probleme verursacht habe: „Ein Wachstum in diesem Tempo stellt eine unvermeidliche Belastung für unsere Infrastruktur dar" und verwies auf Schwierigkeiten bei „Zuverlässigkeit und Leistung" während der Spitzenzeiten. Das Start-up hatte in diesem Jahr bereits mehrere Ausfälle erlitten.

Der annualisierte Umsatz von Anthropic ist unterdessen von 9 Milliarden US-Dollar Ende letzten Jahres auf mehr als 30 Milliarden US-Dollar gestiegen – ein Wachstum, das die Infrastruktur des Unternehmens an ihre Grenzen bringt.

Zirkuläre Investitionsstruktur und strategische Partnerschaft

Wie bereits bei OpenAI sind auch die Vereinbarungen von Anthropic zirkulärer Natur: Das Unternehmen nimmt Investitionen von Partnern wie Amazon an und kauft im Gegenzug mehr von deren Chips. Amazon hat seit 2023 insgesamt 8 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert. Anthropic ist dabei einer der größten Kunden für Amazons Trainium-Chipserie – der Cloud-Riese nutzt die Partnerschaft, um seine eigenen Halbleiter als Konkurrenten zu den dominierenden GPUs von Nvidia zu positionieren.

Amazon-CEO Andy Jassy kommentierte den Deal am Montag und erklärte, er „spiegelt die Fortschritte wider, die wir gemeinsam bei maßgeschneiderten Chips gemacht haben." Der Konzern baut im Rahmen von „Project Rainier" enorme Rechenzentrumskapazitäten für Anthropic auf, darunter einen 2,4-Gigawatt-Campus in New Carlisle im US-Bundesstaat Indiana.

Anfang dieses Monats hatte Anthropic bereits Vereinbarungen mit Google und Broadcom bekannt gegeben, die den Bestand an Rechenleistung in den kommenden Jahren um weitere rund 5 Gigawatt erhöhen sollen. Der Bedarf an Kapazitäten wird zusätzlich durch die geplante breite Veröffentlichung des neuen KI-Modells „Mythos" steigen, das derzeit nur einer kleinen Gruppe von Partnern zugänglich ist.

Zum Vergleich: Zu aktuellen Preisen würden die 100 Milliarden US-Dollar von Anthropic nur etwa 2 Gigawatt an Kapazität sichern. Normalerweise entfallen zwei Drittel solcher Ausgaben auf Halbleiter für KI-Rechenzentren. Da der Preis für Rechenleistung im letzten Jahrzehnt jedoch dramatisch gesunken ist, rechnet das Unternehmen damit, dass sich dieser Trend über die zehnjährige Laufzeit des Deals fortsetzen wird – und damit deutlich mehr Kapazität für das eingesetzte Kapital erreichbar sein wird.