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Wall-Street-Analysten setzen auf Snowflake, MongoDB und weitere Wachstumsaktien

Trotz Marktvolatilität empfehlen Top-Analysten drei Technologieaktien mit starkem KI-Rückenwind und langfristigem Wachstumspotenzial.

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Wall-Street-Analysten setzen auf Snowflake, MongoDB und weitere Wachstumsaktien

Geopolitische Unsicherheit und makroökonomischer Druck belasten die Märkte – doch genau in solchen Phasen suchen erfahrene Investoren nach attraktiv bewerteten Wachstumsaktien. TipRanks, eine Plattform zur Bewertung von Analysten anhand ihrer bisherigen Performance, hat drei Aktien identifiziert, die von einigen der besten Wall-Street-Profis bevorzugt werden. Im Fokus stehen dabei Unternehmen aus dem Bereich Cloud-Infrastruktur und Datenbanksoftware, die besonders stark vom KI-Boom profitieren.

Die anhaltende Volatilität bietet Anlegern die Chance, Qualitätsaktien zu günstigeren Preisen zu erwerben. Empfehlungen von Top-Analysten können dabei helfen, die richtigen Entscheidungen zu treffen – denn diese Experten vergeben ihre Ratings nach eingehender Analyse der Stärken und Schwächen eines Unternehmens, stets unter Berücksichtigung der makroökonomischen Rahmenbedingungen.

Snowflake: KI-Angebote treiben Produktumsatz auf 34 Prozent Wachstum

Die erste Empfehlung ist Snowflake (Ticker: SNOW), ein Anbieter von KI-gestützten Datendiensten in der Cloud. Das Unternehmen lieferte zuletzt Ergebnisse für das erste Quartal des Geschäftsjahres, die über den Markterwartungen lagen, und gab eine solide Prognose ab. Zusätzlich kündigte Snowflake eine Infrastruktur-Zusage in Höhe von 6 Milliarden US-Dollar von Amazons Cloud-Sparte AWS an.

Koji Ikeda, Analyst der Bank of America, bekräftigte seine Kaufempfehlung für Snowflake und setzt ein Kursziel von 300 US-Dollar. Ikeda zählt Snowflake zu den sogenannten „Fab Five" im Bereich Infrastruktursoftware – gemeinsam mit Datadog, JFrog, MongoDB und Twilio. Er betonte, dass diese Gruppe bewiesen habe, dass ihre Ausführung solide sei, KI ein klarer Vorteil sei, die Vision stimmig sei, der Marktzugang funktioniere und die Differenzierung stark sei.

Besonders hervor hob Ikeda die KI-Angebote von Snowflake, darunter Cortex Code, Cortex AI und Intelligence. Diese trugen im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 zu einem Produktumsatzwachstum von 34 Prozent im Jahresvergleich bei – nach 30 Prozent im Vorquartal. Snowflake hob zudem seine Prognose für das Produktumsatzwachstum im Geschäftsjahr 2027 um 4 Prozentpunkte auf 31 Prozent an. Der Produktumsatz macht dabei 96 Prozent des Gesamtumsatzes aus. Ikeda sieht zudem Aufwärtspotenzial durch das Ziel von Snowflake, bis zum vierten Quartal des Geschäftsjahres 2028 nach GAAP profitabel zu sein – ein Ziel, das am Investorentag am 2. Juni bekannt gegeben wurde. Unter mehr als 12.200 von TipRanks beobachteten Analysten belegt Ikeda Platz 677, mit einer Trefferquote von 56 Prozent und einer durchschnittlichen Rendite von 11,5 Prozent.

MongoDB: Kursziel auf 515 US-Dollar angehoben

Die zweite Empfehlung ist MongoDB (Ticker: MDB), ein führender Anbieter von Datenbanksoftware. Das Unternehmen lieferte ebenfalls starke Ergebnisse für das erste Quartal seines Geschäftsjahres und führte seine Performance auf solide Nachfrage in den Endmärkten sowie auf aufkommende KI-Möglichkeiten zurück.

Ivan Feinseth, Analyst bei Tigress Financial, bekräftigte seine Kaufempfehlung für MongoDB und hob sein Kursziel deutlich von 430 auf 515 US-Dollar an. „MDB ist führend beim Übergang zu einer Cloud-nativen, KI-gestützten Verwaltung der Dateninfrastruktur mit Atlas-gesteuerter Skalierung, expandierender Cash-Generierung und starkem langfristigem Aufwärtspotenzial", so der Analyst.

Feinseth betonte, dass MongoDB in einem riesigen und beständigen Datenbankmarkt konsequent Marktanteile gewinnt. Unternehmen modernisieren zunehmend ihre Anwendungen und verlagern Workloads von veralteten Altsystemen in Cloud-basierte Ökosysteme. Besonders das Wachstum von Atlas, dem Multi-Cloud-Database-as-a-Service-Angebot (DBaaS) von MongoDB, sorgt laut Feinseth für eine günstigere Umsatzmixverschiebung hin zu margenstärkeren Produkten.

Starker KI-Rückenwind als gemeinsamer Nenner

Was alle drei empfohlenen Aktien verbindet, ist der klare Bezug zur Künstlichen Intelligenz. Ob als Datenbasis, Infrastruktur oder Datenbankplattform – Snowflake, MongoDB und die weiteren „Fab Five"-Mitglieder positionieren sich als zentrale Enabler der KI-Transformation in Unternehmen. Für deutsche Privatanleger, die in den US-Technologiesektor investieren möchten, bieten diese Analystenempfehlungen eine fundierte Orientierungshilfe in einem volatilen Marktumfeld.

Anleger sollten jedoch beachten, dass Analystenempfehlungen keine Garantie für künftige Kursgewinne darstellen. Eine eigene Due-Diligence-Prüfung bleibt unerlässlich, bevor Investitionsentscheidungen getroffen werden.

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  • Technische Analyse des Aktienkurses gemäß gängiger Analyse-Methoden, meist zur Voraussage von Kurs-Signalen (Kauf- oder Verkaufssignal, Ausbruch der Aktie, Festlegung von Kurszielen, Unterstützungs- oder Widerstandsbereichen, erwarteten Mindestbewegungen oder Mindest-Gegenbewegungen, Voraussage von Signalpunkten (wenn-dann), etc.), größtenteils auf der erwarteten Massenpsychologie aufbauend. (technischer Ansatz).

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Diese Publikation befasst sich ausschließlich mit überdurchschnittlich volatilen Werten mit hohem Gewinn- und auch Verlustpotential.

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