Nvidia, Alphabet und Microsoft: Die Quantencomputing-Überraschungssieger bei Robinhood

Quantencomputing rückt immer näher an reale Anwendungen heran, und drei bekannte Technologiekonzerne stehen dabei im Mittelpunkt: Nvidia, <a class="tvreplink" target="_blank" href="https://de.tradingview.com/symbols/Nasdaq%3AGOOG">Alphabet und Microsoft. Alle drei gehören zu den zehn beliebtesten Aktien auf der US-Handelsplattform Robinhood – und alle drei investieren massiv in die Zukunftstechnologie. McKinsey schätzt, dass der globale Markt für Quantencomputing bis 2035 einen Wert von 100 Milliarden US-Dollar erreichen könnte.

Das Tempo der technologischen Entwicklung ist beeindruckend. Neue Prozessoren, KI-gestützte Kalibrierungsmodelle und hybride Rechensysteme treiben die Branche voran. Für Anleger stellt sich die Frage: Welches Unternehmen ist am besten positioniert, um von diesem Wachstum zu profitieren?

Nvidia setzt auf KI-gestützte Fehlerreduzierung

Nvidia sorgte zuletzt mit der Ankündigung einer Sammlung von Open-Source-KI-Modellen namens „Ising" für Aufsehen. Diese Modelle helfen bei der Kalibrierung von Quantenprozessoren und ermöglichen laut Unternehmensangaben eine Dekodierung, die bis zu 2,5-mal schneller und 3-mal genauer ist als herkömmliche Methoden. Das ist bedeutsam, denn eine der größten Hürden für den praktischen Einsatz von Quantencomputern ist deren hohe Fehleranfälligkeit.

Mit Ising bereitet sich Nvidia auf eine Welt des hybriden Computings vor – einer Kombination aus klassischen Computern und Quantencomputern. IBM erklärte dazu, dass hybride Systeme, die CPUs, GPUs und Quantenprozessoren (QPUs) vereinen, „Leistung und Genauigkeit freisetzen, die über das hinausgehen, was jede dieser Komponenten allein erreichen kann". Da Nvidias GPUs in solchen Systemen eine zentrale Rolle spielen dürften, könnte die Ising-Initiative langfristig zu erheblichen Mehreinnahmen für den Chipkonzern führen.

Alphabets Willow-Prozessor setzt neue Maßstäbe

Alphabet hat mit seinem Google Quantum Labs Ende 2024 einen Meilenstein erreicht: den Willow-Prozessor. Der 105-Qubit-Chip führte eine komplexe Berechnung in etwa fünf Minuten durch – für die ein klassischer Supercomputer 10 Septillionen Jahre benötigen würde. Besonders bemerkenswert: Die Fehlerrate sinkt bei Willow, wenn zusätzliche Qubits hinzugefügt werden, anstatt zu steigen. Das bringt fehlertolerante Quantencomputer in greifbare Nähe.

Alphabet legte nach und präsentierte den Quantum-Echoes-Algorithmus, der einen 13.000-fachen Geschwindigkeitsvorteil bei der Simulation komplexer Physik demonstrierte. Dies markiert einen bedeutenden Schritt in Richtung praktischer Anwendungen in der Materialwissenschaft und Chemie. Mit einem freien Cashflow von 73,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und einem massiven Forschungs- und Entwicklungsbudget verfügt Alphabet über die finanziellen Mittel, um diese Strategie konsequent weiterzuverfolgen.

Microsoft verbindet Quantencomputing mit Azure

Microsoft verfolgt eine eigene, mehrstufige Quantenstrategie. Der Majorana-1-Prozessor, den das Unternehmen im vergangenen Jahr ankündigte, kann stabile und schnelle Qubits erzeugen. Microsoft gibt an, dass Majorana 1 es langfristig ermöglichen soll, eine Million Qubits auf einem einzigen Prozessor zu vereinen – ein ambitioniertes Ziel, das die Leistungsfähigkeit von Quantencomputern revolutionieren würde.

Darüber hinaus unterhält Microsoft Partnerschaften mit Unternehmen wie IonQ und Rigetti Computing, um Kunden über die Azure-Quantum-Plattform Zugang zu Quantencomputing-Diensten zu ermöglichen. Zulfi Alam, Corporate Vice President of Quantum bei Microsoft, erklärte, dass geplante hybride Systeme – kommerzielle Quantencomputer sollen bis 2029 mit Microsofts KI-Supercomputern zusammenarbeiten – „Berechnungen durchführen werden, die klassische Maschinen nicht bewältigen können".

Für deutsche Privatanleger sind Nvidia, Alphabet und Microsoft keine Unbekannten. Alle drei Konzerne sind bereits stark im KI-Bereich positioniert und nutzen diese Expertise nun, um sich im Quantencomputing zu etablieren. Die Kombination aus bewährten Geschäftsmodellen, enormen Forschungsbudgets und konkreten technologischen Durchbrüchen macht diese Unternehmen zu interessanten Kandidaten für Anleger, die vom Quantencomputing-Boom profitieren möchten – ohne auf reine Quantencomputing-Spezialisten mit höherem Risikoprofil setzen zu müssen.