KI-Agenten verändern die Arbeitspraktiken interner Rechtsabteilungen in Europa

Interne Rechtsabteilungen in Europa durchlaufen derzeit einen tiefgreifenden Wandel. Der Bericht „FT Innovative Lawyers 2026" für Europa dokumentiert, wie Juristinnen und Juristen zunehmend selbst KI-Agenten und Anwendungen entwickeln, um arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren. Im Mittelpunkt steht dabei nicht nur der Technologieeinsatz, sondern vor allem ein verändertes Rollenverständnis der Inhouse-Juristen.

Ein besonders prägnantes Beispiel liefert der niederländische Tech-Investor Prosus. Ende letzten Jahres konfrontierte das Unternehmen seine gesamte Belegschaft mit dem Ziel, 30.000 KI-Agenten zu entwickeln. Bereits im Juni 2025 hatte Prosus eine „KI-first-Strategie" angekündigt und in KI-Unternehmen investiert, die Technologie jedoch auch im eigenen Geschäft eingesetzt. Zunächst blieb der KI-Einsatz auf die technologischen Teams beschränkt. Die neue Herausforderung sollte alle Mitarbeiter – darunter Buchhalter, Vertriebsmitarbeiter und Juristen – dazu anregen, mit KI zu experimentieren.

Im Mai 2026 gab Prosus bekannt, dass mehr als 60.000 Agenten entwickelt wurden. Chief Executive Fabricio Bloisi reservierte sich selbst sowie acht weiteren Führungskräften jeweils zwei Tage lang je acht Stunden in ihren Terminkalendern. Diese wurden angewiesen, sich mit jüngeren Kollegen zusammenzusetzen und vor diesen ein funktionierendes Tool zu erstellen.

Führungskräfte als Vorbilder

„Es war eine einschüchternde Erfahrung", sagt David Tudor, Group General Counsel bei Prosus, der ein regulatorisches Scanning-Tool entwickelte. „Ich habe keinen Hintergrund in Programmierung, aber es hat meine Sichtweise absolut verändert, denn sogar ich konnte etwas bauen und veröffentlichen." Die Einbindung der Führungskräfte war zentral für den Erfolg des Rechtsteams bei der Einführung und Entwicklung eigener KI-Tools.

„Es kommt nicht nur auf die Tonalität von oben an, sondern auf das Verhalten – man muss den Mund halten und die Tat folgen lassen", sagt Gitte Groenewold-Wong, Head of Group Legal bei Prosus. Senior-Juristen lernten, „vibe code" zu verwenden – also KI einzusetzen, um normale Sprachanweisungen in Code umzuwandeln. Groenewold-Wong nutzte Claude Code, das Coding-Tool des KI-Unternehmens Anthropic, um eine App namens „Who can sign what" zu erstellen, die Teammitglieder durch Genehmigungsprozesse führt. Das Rechtsteam mit fast 50 Mitarbeitern baute schließlich 298 Agenten, die auf Toqan, der KI-Plattform von Prosus, geteilt werden.

Auch bei Prosus haben KI-Tools die Art der Arbeit verändert, die Inhouse-Juristen übernehmen. „Unser Team bewältigt ein deutlich höheres Volumen und eine höhere Komplexität, als wir es jemals ohne KI hätten tun können, ohne dass die Personalzahl gestiegen wäre", sagt Groenewold-Wong.

Repsol spart über 22.000 Stunden

Das gesamte Rechtsteam der spanischen Energiegruppe Repsol, Gewinner des FT-Awards für das „innovativste Inhouse-Rechtsteam in Europa" im Jahr 2026, hat eine Transformation durchlaufen. General Counsel Pablo Blanco Pérez entschied, dass sein Team von fast 200 Mitarbeitern jährlich 100 Stunden für Schulungen in Programmierung und KI erhalten sollte, nachdem er erfahren hatte, dass einige führende Kanzleien dies für ihre Anwälte vorsehen. Alle Repsol-Juristen kombinieren nun juristische Fähigkeiten mit Expertise in Prozessdesign, Entscheidungsanalyse und AI Prompting.

Das Repsol-Team beschrieb diese Verschiebung als Wechsel von „Ich mache die Arbeit" zu „Ich gestalte, wie die Arbeit stattfindet". Blanco Pérez sagt, das Team habe die Vorteile der Einführung neuer Arbeitspraktiken und des KI-Einsatzes gemessen. „Hier im Unternehmen spricht jeder über die Rendite der KI-Investition, und ich denke, wir haben dafür Beweise im Rechtsbereich." Das Team schätzt, dass es im vergangenen Jahr mehr als 22.000 Stunden eingespart hat und die Ausgaben für externe Rechtsberatung reduziert wurden, einschließlich mehr als 360.000 Euro in einer einzelnen Angelegenheit. Die Einsparungen „übertreffen meine Investition in KI um ein Vielfaches", sagt Blanco Pérez.

Veränderter Einkauf externer Beratung

Auch der britische Fintech- und Digitalbank-Konzern Revolut hat in diesem Jahr seine alten Panels von Rechtskanzleien abgeschafft und bewertet stattdessen eine breitere Palette vierteljährlich. Ursprünglich getrieben durch das rasante Wachstum bei neuen Produkten und Märkten, spiegelt dieser Schritt auch wider, wie KI die Arbeit verändert, die Rechtsteams intern erledigen können. „Die Frage wird also: Als Käufer und Verbraucher externer Rechtsrat: Wie muss ich das Geld ausgeben, wo muss ich es ausgeben und warum?", sagt Tom Hambrett, Chief Legal Officer bei Revolut. Er erwartet, dass sich die an Kanzleien vergebenen Arbeiten weiter verschieben: „Wir werden sehen, dass Menschen nur noch wirklich Nischen- und Spezialwissen outsourcen."

Jeder Antrag zur Beauftragung einer externen Rechtskanzlei wird gegen drei Jahre Revolut-Daten zu Bearbeitungszeit, Qualität und Kosten geprüft. Die Kanzleien werden zudem nach der von ihnen genutzten Technologie bewertet, was bedeutet, dass sie transparenter darlegen müssen, wie sie KI einsetzen. Das Ziel sei jedoch nicht, die gesamten Rechtsausgaben zu kürzen, sagt Hambrett. „Wegen der Wachstumsdynamik, auf der wir uns derzeit befinden, werden wir mehr ausgeben." Die Frage sei: „Sind wir intelligent dabei und bekommen wir mehr daraus?"

Der Bericht zeigt weitere Beispiele: Bei Remote, einem internationalen Unternehmen für Beschäftigungs- und Payroll-Compliance, werden Juristen in Softwareentwicklung geschult und lernen, Softwareentwicklungstools wie Cursor zu nutzen. Die Schweizer Bank UBS trieb eine KI-Transformation ihrer 1.200-köpfigen Rechtsabteilung voran und erreichte innerhalb weniger Wochen eine Akzeptanz von 75 Prozent. Das EU-Rechtsteam von Salesforce hat mehr als 80 KI-gestützte Tools und Prompts zusammengetragen. Bei DeepL erreichte das Rechtsteam innerhalb von sechs Monaten eine Adoption von mehr als 70 Prozent. Die Deutsche Telekom setzt auf wettbewerbsorientierte „Promptathons", um Juristen zu ermutigen, neue Bereiche für KI-generierte Effizienzgewinne zu identifizieren.