KI eliminiert Routinearbeit und zwingt Firmen zu neuem Einstellungsprozess

Künstliche Intelligenz übernimmt zunehmend die Routinearbeit in Unternehmen und zwingt Arbeitgeber dazu, ihre Einstellungsprozesse für Berufsanfänger grundlegend zu überdenken. In der Londoner Werbeagentur Catalyst kann ein einzelner Mitarbeiter mit wenig Berufserfahrung heute fünf verschiedene Kundenkonten betreuen – eine Aufgabe, für die zuvor mehrere Mitarbeiter erforderlich waren.

Laut Gründer Tobias Green übernehmen KI-Tools mittlerweile die Recherche, verfassen erste Textentwürfe und sammeln Daten. Dies verändert die Wahrnehmung von Einstiegspositionen innerhalb der Werbebranche grundlegend. „Wenn KI die Routinearbeit erledigt, ist diese Routinearbeit nicht mehr relevant", sagte Green gegenüber CNBC. „Sie müssen diese Fähigkeiten nicht mehr erlernen … Sie müssen lernen, wie man KI manipuliert und nutzt."

Künstliche Intelligenz wird zunehmend versierter in den Bereichen Recherche, Entwurf, Programmierung und administrative Tätigkeiten – alles Aufgaben, die traditionell Junior-Mitarbeitern in allen Branchen übertragen wurden. Dies kann die Produktivität steigern, doch Experten äußern Bedenken, was dies für die Karriereentwicklung bedeutet und wie junge Arbeitnehmer überhaupt die erforderlichen Kompetenzen erwerben können.

Die Details

Der Bericht „2026 Business Barometer" der Open University, der 1.500 Unternehmensführer im Vereinigten Königreich befragte, liefert konkrete Zahlen: 51 Prozent der Befragten gaben an, dass KI ihre Einstellungsmethoden verändert. 19 Prozent berichteten, die Rekrutierung für Einstiegspositionen reduziert zu haben, wobei 42 Prozent dieser Befragten die Einführung von KI als Grund nannten.

Lucy Beaumont, globale SVP für Produkte bei der Talentbewertungsfirma SHL aus Surrey, England, sagte, dass einige große Rekrutierer für Hochschulabsolventen weniger Personal einstellen, da sie prüfen, ob diese Positionen überhaupt noch benötigt werden. Einstiegsrollen verschwinden jedoch nicht vollständig.

In einer Umfrage unter 500 Führungskräften des mittleren Marktes im Vereinigten Königreich und in Irland durch die Technologieberatung Klarus gaben 45 Prozent an, dass KI eingesetzt werde, um Junior-Mitarbeitern zu helfen, besser und schneller zu arbeiten. Fast ein Viertel gab andererseits an, dass dadurch neue Rollen und Chancen entstehen.

Dies ist insbesondere in der Softwareentwicklung sichtbar. Sheila Flavell, COO der Geschäfts- und Technologieberatung bei der in London ansässigen FDM Group, sagte, dass Tools wie Claude Code und Codex dazu führen, dass Entwickler zunehmend dafür verantwortlich sind, Projekte zu überwachen, die sowohl von KI-Agenten als auch von Menschen abgeschlossen werden.

Hintergrund: Was bisher geschah

Bereits am 14.06.2026 berichtete aktien.news, dass KI Analysten und Anwälte aus Londons Finanzwelt verdrängt. Damals hieß es, die Zahl der ausgeschriebenen Stellen für Finanzanalysten in London sei auf rund 80 gesunken – ein Rückgang von über 75 Prozent innerhalb von vier Jahren, nachdem zuvor noch mehr als 350 Positionen ausgeschrieben waren.

Am 22.06.2026 folgte ein Bericht über das Spannungsfeld, in dem sich Hochschulabsolventen befinden: In der Universität riskierten sie für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz das Durchfallen – im Berufsleben wird genau diese Fähigkeit zunehmend vorausgesetzt. Der Absolvent C. J. Masse von der University of Colorado Denver berichtete damals, dass ihn die meisten seiner Professoren durchfallen ließen, wenn er KI für Entwürfe und Bilder eingesetzt hätte.

Was das für Anleger bedeutet

Für Anleger ergeben sich aus dieser Entwicklung mehrere Beobachtungen. Unternehmen, die frühzeitig KI in ihre Arbeitsprozesse integrieren, könnten Produktivitätsvorteile erzielen. Die Umfrage der Open University zeigt, dass über die Hälfte der britischen Unternehmensführer ihre Einstellungsmethoden bereits anpassen.

Gleichzeitig entstehen neue Geschäftsfelder: Fast ein Viertel der befragten Führungskräfte gab an, dass KI neue Rollen und Chancen schafft. Die FDM Group experimentiert mit einem Ansatz, bei dem Mitarbeiter anhand realer Geschäftsprobleme geschult werden und Lösungen mittels agentic engineering finden sollen – statt lediglich zu lernen, wie die KI-Tools funktionieren.

Die Einstellung von Mitarbeitern für diese neue Arbeitsweise gestaltet sich jedoch herausfordernd. Beaumont von SHL berichtete, dass einige Arbeitgeber davon abgehen, Hochschulabsolventen in vordefinierte Rollen einzustellen. Stattdessen suchen sie nach breiten Fähigkeiten und entscheiden später, wo diese Mitarbeiter eingesetzt werden sollen.

Ein Beispiel führte Beaumont mit einer großen globalen Retail-Bank an, mit der sie zusammenarbeitet. Diese Bank geht über traditionelle Talentpools hinaus und stellt Absolventen mit Studiengängen wie Psychologie und Jura ein. Die Argumentation: Technische Fähigkeiten ließen sich leicht beibringen, während Fähigkeiten wie kritisches Denken schwerer von Grund auf aufgebaut werden können.

Ausblick

Die Diskussion um die Zukunft von Einstiegspositionen ist noch nicht abgeschlossen. Cheney Hamilton, Direktorin beim Forschungsinstitut Bloor, stellt die Frage, ob Junior-Mitarbeiter die Urteilsfähigkeit entwickeln können, um Arbeiten zu überwachen, für die sie selbst nie gelernt haben, sie auszuführen.

Hamilton argumentiert, dass „Routinearbeit" nie nur Arbeit war, sondern vielmehr der Mechanismus, durch den Menschen Kontext und Urteilsvermögen ansammelten. Sie schlägt vor, Einstiegsarbeiten als „Exposure" (Einblick/Präsentation) und nicht als „Output" zu behandeln. Dabei würden Junior-Mitarbeiter von KI generierte Arbeiten überprüfen und korrigieren, während senior Kollegen ihnen gezielt das Urteilsvermögen dahinter beibringen.

Die FDM Group experimentiert bereits mit einem ähnlichen Ansatz. Flavell sagte, dass das Unternehmen Mitarbeiter heute anhand realer Geschäftsprobleme schult und sie bittet, Lösungen mittels agentic engineering zu finden. Andernfalls, so warnte sie, könnten Unternehmen in den kommenden Jahren an erfahrenen Arbeitskräften Mangel leiden.

Kurz erklärt

• Künstliche Intelligenz (KI): Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösen und Entscheidungsfindung.
• Agentic Engineering: Ein Ansatz, bei dem Mitarbeiter lernen, KI-Agenten gezielt für die Lösung komplexer Geschäftsprobleme einzusetzen und zu steuern.
• Einstiegspositionen: Berufliche Positionen für Berufsanfänger und Hochschulabsolventen, die traditionell als Einstieg in ein Unternehmen oder eine Branche dienen.